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5月23日

09:33

Notion@NotionHQ

Snoopy AI 在 Notion 举办的比赛中获得第二名，它是一个面向小企业的语音代理平台。该平台以 Notion 数据库作为后端，结合自定义代理和工人来保持上下文连贯并链式调用工具。其演示案例是干洗店处理订单变更，并将特殊请求回拨给店主。这展示了 Notion 作为轻量级后端在 AI 语音代理中的实际应用潜力。

AI产品语音代理 Notion 小企业后端工具链

推荐理由：小企业主和 Notion 重度用户值得关注——Snoopy AI 把 Notion 变成了可落地的语音客服后端，干洗店这类场景可以直接抄作业。

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5月22日

08:06

Notion@NotionHQ

Notion 发布了 Custom Agent Insights 功能，让用户能够实时查看智能体的每一次运行过程。该功能旨在解决智能体行为不透明的问题，提供完整的运行日志和可视化。目前该功能正在逐步推出，用户无需再猜测智能体在做什么。

AI产品 Notion 智能体可观测性自动化产品更新

推荐理由：Notion 用户终于能看清智能体每一步操作了，做自动化工作流的团队可以直接用起来，减少调试时的盲猜。

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08:05

Notion@NotionHQ

Notion 官方发布了 Custom Agent 的最佳实践指南，帮助用户更高效地构建和使用自定义智能体。该指南涵盖了从设计原则到实际部署的完整流程，包括如何定义 Agent 的目标、选择合适的数据源、以及优化交互体验。对于希望利用 Notion 自动化工作流的团队和个人来说，这是一份实用的参考文档。

AI产品智能体最佳实践 Notion 自动化工作流

推荐理由：Notion 用户终于有了官方指导来搭建自己的智能体，做知识管理或自动化流程的团队可以直接照着实践，省去自己摸索的时间。

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08:05

Notion@NotionHQ

精选

Notion 发布了一款 AI Agent 调试工具，允许用户逐次运行对比不同提示词或模型，以评估成本与智能表现。该工具能定位高成本运行及其模式，并精确指出运行中断的原因，如工具调用失败或连接缺失。这解决了 AI Agent 开发中常见的调试难题，帮助开发者快速修复根本问题。目前该工具已在 X 平台引发关注，获得 855 次查看。

AI产品 AI Agent 调试工具 Notion 成本优化智能评估

推荐理由：做 AI Agent 开发的团队终于有了逐次追踪成本与智能的调试利器，能精准定位运行中断的根因，建议立即试用。

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08:05

Akshay Kothari@akothari

Notion 推出了自定义智能体的生产力和效率追踪功能，用户只需一键即可查看智能体的工作表现。该功能帮助用户更直观地了解智能体的任务完成情况，从而优化工作流程。如果智能体表现良好，用户还可以直接给予反馈，增强人机协作体验。这一更新提升了 Notion 作为生产力工具的实用性，尤其适合依赖自动化任务的团队。

AI产品 Notion 智能体效率追踪生产力工具自动化

推荐理由：Notion 用户终于能一键追踪自定义智能体的效率了，做自动化工作流的团队可以直接用起来，优化协作体验。

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5月19日

13:51

Akshay Kothari@akothari

Notion 联合创始人 Akshay Kothari 在 X 上分享，过去 6 个月 Notion MCP 使用量持续增长。他提到，与同行交流时，对方称赞 Notion 已成为基础设施公司，他认为这是敏锐的观察和高度赞扬。MCP（Model Context Protocol）是 Notion 推出的 AI 集成协议，允许 AI 模型直接与 Notion 数据库交互。这一趋势表明 Notion 正从协作工具转向 AI 生态的基础设施层。

AI产品 Notion MCP AI 集成基础设施知识管理

推荐理由：Notion MCP 使用量半年增长，说明 AI 与知识库集成正在成为刚需。做 AI 应用或知识管理的团队，值得关注 Notion 在基础设施层的布局，直接利用 MCP 构建更智能的工作流。

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12:30

Notion@NotionHQ

Notion 发布了其 CLI 工具 ntn，并分享了设计背后的 4 个核心原则：渐进式披露、可操作错误消息、分离数据与消息（stdout vs stderr）、以及交互与非交互模式。这些原则旨在让 CLI 既适合人类手动操作，也能被 AI 智能体高效调用。对于构建面向 AI 时代的开发者工具团队，这是一份值得参考的设计哲学。

AI产品 CLI Notion 智能体开发者工具设计原则

推荐理由：Notion 把 CLI 设计成「人机双栖」的思路很务实，做开发者工具或 AI 产品接口的团队可以直接借鉴这 4 条原则，避免踩坑。

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5月17日

00:53

orange.ai@oran_ge

Notion 正式发布了开发者平台，包括 CLI 工具 ntn、Workers、数据库同步、Agent 工具、Webhook 触发器和外部 Agents API 等。这意味着开发者可以直接在终端操作 Notion，在 Notion 基础设施上运行代码，将任何数据源同步到 Notion，并构建自定义工作流。Notion 还推出了 Agents SDK，让开发者可以在任何地方使用 Notion Agents。未来，非开发者也能通过 Agent 在 Notion 上构建应用。

AI产品 Notion CLI 开发者平台 Agent 工具工作流自动化

推荐理由：Notion 终于补齐了 CLI 和开发者工具，做自动化工作流和知识管理的团队可以直接用 ntn 在终端操作 Notion，效率提升明显。

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5月16日

21:15

Notion@NotionHQ

Notion 发布了 External Agents API，允许用户将第三方智能体（包括自建智能体）集成到 Notion 中。该 API 已与 Claude、OpenAI Codex、Cursor、Warp 等多家知名 AI 工具和服务达成合作，开箱即用。这意味着用户可以在 Notion 内直接调用这些智能体完成自动化任务、内容生成等工作。目前该功能处于等待列表阶段，感兴趣的用户可申请加入。

AI产品 Notion External Agents API 智能体集成自动化

推荐理由：Notion 用户终于可以无缝接入主流 AI 智能体了，做自动化工作流或知识管理的团队可以直接申请试用，省去自己写集成的麻烦。

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16:26

Notion@NotionHQ

精选

Notion 发布了 Tools 功能，允许用户为自定义 Agent 添加代码逻辑，并部署为 Worker。这些工具提供类型化 I/O、可重复运行和日志记录，比 LLM 推理更可靠且成本更低。它们可以生成资产、查询内部数据或与其他应用交互，弥补了 Notion 和 MCP 单独无法覆盖的能力。该功能旨在提升 Agent 的确定性和可组合性，适合需要自动化工作流的团队。

AI产品 Notion Agent MCP/工具工作流自动化开发者工具

推荐理由：Notion 用户终于可以给 Agent 写代码逻辑了——比纯 LLM 推理更稳更省 token，做自动化工作流的团队建议直接试试。

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5月14日

09:25

berryxia@berryxia

NotionDevs 发布了一个 25 秒演示视频，展示了全新的 ntn CLI 工具。用户只需一行 curl 命令即可安装，并在终端中拥有完整的 Notion API 能力，包括登录工作区、新建 worker、查询数据库、用 Markdown 创建页面等。更重要的是，该 CLI 支持直接为 AI agents 添加 Notion skill，让它们在终端中顺滑操作整个工作空间。这标志着 Notion 正从笔记工具演变为 AI agent 的操作系统，代码可以直接在 Notion 中运行、测试和部署。

AI产品 Notion CLI AI agent 自动化 API

推荐理由：Notion 的 ntn CLI 让 AI agent 深度集成 Notion 变得极其简单，做自动化工作流或智能体开发的团队可以直接用一行命令让 agent 操作整个工作空间，省去大量折腾时间。

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07:29

TestingCatalog@testingcatalog

Notion 正式发布了其 AI 开发者平台，集成了 Webhooks 和 Workers 功能，并同步推出了 Notion CLI 工具。该平台允许开发者在 Notion 工作流中嵌入 AI 能力，实现自动化任务和智能响应。Webhooks 支持实时事件触发，Workers 则提供无服务器计算环境。此举标志着 Notion 从协作工具向 AI 应用平台的转型，为开发者提供了更灵活的扩展方式。

AI产品 Notion AI 开发者平台 Webhooks Workers CLI

推荐理由：Notion 的 AI 平台让开发者能直接在文档工作流中集成 AI 自动化，做笔记/项目管理工具的团队值得试试，能省去不少手动操作。

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