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6月3日

19:42

The Rundown AI@therundownai

微软在Build开发者大会上宣布了一系列AI更新，包括新模型和智能体功能，强化其AI平台战略。同时，特朗普政府软化了此前关于AI审查的行政命令，可能影响行业监管方向。Claude Design推出幻灯片生成新功能，好莱坞知名导演也开始拥抱AI工具。此外，还有4款新AI工具和社区工作流发布，显示AI应用生态持续扩展。

行业微软 Build大会智能体 AI监管 Claude Design

推荐理由：微软Build大会的AI更新直接影响开发者生态，做AI应用或使用微软云的团队值得关注；特朗普软化AI行政令可能改变监管预期，关注政策动向的从业者建议点开。

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16:05

Ate-a-Pi@svpino

Bigset 是一个开源工具，用户只需描述所需数据，即可自动生成结构化数据集。它通过编排智能体搜索网络，并派发子智能体并行抓取数据，最终输出可下载的 CSV/JSON 文件。例如，输入“亚马逊上所有徕卡镜头”或“京都徕卡门店及评分”，即可获得整理好的数据。该工具底层调用 TinyFish 的免费搜索与抓取 API，支持定时刷新和自托管。对于需要快速收集结构化信息的开发者、数据科学家或研究者，Bigset 提供了一条低代码、高效率的路径。

AI产品开源/仓库数据集智能体数据抓取 TinyFish

推荐理由：Bigset 解决了手动收集和整理网络数据的高成本问题，适合需要快速获取结构化数据集的开发者、数据科学家或研究者，直接输入自然语言就能拿到结果，值得一试。

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16:04

Ate-a-Pi@svpino

NVIDIA和微软联合举办Builder's Arcade活动，这是一个为期5天的迷你项目（6月1日至5日），参与者可以免费构建并部署基于NVIDIA加速的Azure AI Foundry的智能体AI。活动旨在帮助开发者快速上手智能体开发，无需付费即可体验企业级AI基础设施。适合想尝试智能体AI但缺乏资源的个人开发者或团队。

AI产品智能体 NVIDIA 微软 Azure AI Foundry 开发者活动

推荐理由：想免费体验NVIDIA加速的智能体AI开发？这个5天活动直接给你企业级环境，做AI应用的开发者建议抓住机会，省去自己搭环境的成本。

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14:17

ollama@ollama

Nous Research 发布了 Hermes Desktop，这是 Hermes Agent 的桌面原生版本，首次在 Jensen 的 GTC 主题演讲中演示，现已公开预览。该工具允许用户通过 Ollama 使用本地或云端模型，实现智能体功能。这意味着开发者可以在自己的机器上运行 Hermes，无需依赖远程服务器，降低了使用门槛。对于希望探索本地 AI 智能体的用户来说，这是一个值得关注的新选择。

AI产品智能体 Hermes Desktop Ollama 本地模型开源/仓库

推荐理由：Hermes Desktop 让本地 AI 智能体落地更简单，做自动化或智能体开发的团队可以直接通过 Ollama 体验，无需复杂配置。

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11:52

Cognition@cognition_labs

88°

Cognition 发布了 Devin Desktop，一个统一的桌面界面，允许用户从单一界面管理本地和云端的智能体集群。用户可以在不离开编辑器的情况下完成规划、委托、审查和发布等操作。这标志着 AI 编程助手从单一工具向多智能体协作平台的演进，提升了开发者的工作效率。

AI产品智能体编程助手 Devin 桌面应用多智能体管理

推荐理由：Devin Desktop 解决了多智能体管理分散的痛点，做复杂开发流程的团队可以直接用，建议点开看看如何统一调度。

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10:14

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

精选72°

论文提出 FluxMem 记忆系统，将智能体记忆视为不断变化的连接网络，而非静态文件柜。它存储事实、任务片段和可复用技能作为图中的连接点，在任务执行时先收集有用记忆，再根据反馈修复连接（增删链接或调整细节）。长期运行中，重复成功的任务路径会自动转化为可复用技能。在长对话记忆、网页导航和通用助手任务上，FluxMem 取得显著提升，包括 LoCoMo 上 95.06% 平均准确率和 GAIA 上 12.73 个百分点的增益。该研究将智能体记忆从“存储-检索”范式转向“持续修复和强化有效连接”。

论文智能体记忆系统图结构 FluxMem 持续学习

推荐理由：做智能体记忆系统的开发者终于有了一个跳出传统检索范式的方案——FluxMem 用图结构动态修复连接，实测效果显著，值得深入研究其实现细节。

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10:09

Latent.Space@latentspacepod

88°

GitHub COO 在访谈中透露，AI 智能体正在推动 GitHub 从代码托管平台向智能体协作平台进化。Copilot 将从自动补全扩展到 CLI、桌面、云智能体和环境工作流。GitHub Actions 已成为 CI/CD 和自动化的计算层。当 80% 的 PR 来自智能体时，信任将成为开源的新瓶颈。GitHub 正在为智能体编写、审查和部署代码的世界做准备。

行业 GitHub Copilot 智能体 CI/CD 开源

推荐理由：GitHub 的转型方向直接关系到所有开发者和开源维护者——当智能体成为主要贡献者，代码审查和信任机制将彻底改变，建议关注这个趋势的开发者点开了解。

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09:54

shao__meng@shao__meng

精选76°

AI产品智能体 Codex 企业工作流角色插件交互界面

推荐理由：Codex 的角色插件让非技术用户也能零代码完成复杂工作流，做数据分析、创意、销售或投行的团队可以直接用现成插件提效。Sites 和 Annotations 解决了企业协作中「首稿可用≠终稿可用」的痛点，建议关注并尝试这些新能力。

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09:50

Akshay Kothari@akothari

Notion 宣布推出 Outlook 集成功能，并同步上线 Notion Agents（alpha 阶段）。用户可以将 Outlook 邮件连接到 Notion，让智能体协助查找邮件线程、起草回复、发送、分类和归档邮件。该功能目前处于早期测试阶段，Notion 邀请用户参与反馈和测试。此举将邮件管理与 Notion 的知识库和自动化能力结合，有望提升个人和团队的工作效率。

AI产品 Notion Outlook 智能体邮件自动化产品更新

推荐理由：Notion 用户终于可以在一个平台内管理邮件和项目，Outlook 重度用户值得一试，能省去来回切换的麻烦。

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08:28

Harrison Chase@hwchase17

LangChain 创始人 Harrison Chase 发布了一分钟视频，快速解释其托管 Deep Agents 服务。该服务旨在简化复杂 AI 智能体的部署与管理，让开发者无需自建基础设施即可运行深度推理智能体。视频展示了如何通过 LangChain 平台快速创建、配置和监控智能体，强调其可扩展性和易用性。这一服务降低了企业采用 AI 智能体的门槛，尤其适合需要快速迭代和稳定运行的团队。

AI产品 LangChain Deep Agents 托管服务智能体 AI 部署

推荐理由：LangChain 把 Deep Agents 做成了托管服务，做 AI 应用开发的团队可以省去自建运维的麻烦，直接上手试试。

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08:16

Satya Nadella@satyanadella

微软宣布启动Project Solara，一个专为智能体优先设备设计的新平台。该项目与高通CEO Cristiano Amon合作，旨在从传统应用和操作系统转向智能体驱动的设备体验。Satya Nadella表示，这将彻底改变设备的端到端体验。高通在MSBuild大会上展示了相关讨论，并发布了博客文章详细说明。Project Solara标志着计算设备从以应用为中心向以智能体为中心的转变。

AI产品智能体微软高通 Project Solara 设备平台

推荐理由：微软与高通联手打造智能体优先平台，做AI硬件或智能体开发的团队值得关注——这可能是下一代设备体验的底层架构。

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08:15

AI Engineer@aiDotEngineer

精选

Cline的Arafat Katze在演讲中提出了AI智能体成熟度的4个层次，帮助开发者区分演示级产品与真正可用的产品。从低到高依次是：简单提示链、带记忆的智能体、能自我纠错的智能体、以及具备长期规划和协作能力的智能体。大多数现有AI智能体仍停留在前两个层次，属于“垃圾”级别。该框架为团队评估和提升智能体质量提供了清晰路径。

AI产品智能体成熟度模型 Cline 产品设计开发者指南

推荐理由：做AI智能体开发的团队，这个成熟度模型能帮你一眼看出自己的产品是demo还是真产品，建议对照检查一下。

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08:11

NVIDIA AI@NVIDIAAI

精选

NVIDIA 发布教程，展示如何让 AI 智能体学会一个工作流后，在每次重建后仍能记住。教程使用 NousResearch 的 Hermes Agent，结合 NVIDIA NemoClaw 和 OpenShell，将智能体连接到 Slack、Outlook、GitHub 和 NVIDIA 开发者论坛。用户可以通过对话纠正将新技能转化为可复用的技能，且私有数据受运行时策略保护。这意味着智能体可以跨部署持久化学习到的技能，无需每次重新训练。

AI产品智能体工作流持久化 NVIDIA Hermes Agent NemoClaw

推荐理由：做智能体开发和部署的团队终于可以解决「每次重建都要重新教」的痛点——NVIDIA 这套方案让技能跨部署持久化，直接连接 Slack、GitHub 等常用工具，值得一试。

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08:03

LangChain@LangChainAI

精选

LangChain 在 Deep Agents 中推出了 Agent Rubrics 功能，允许用户为智能体调用附加评分标准。系统会自动评估输出并自我修正，直到满足所有要求。该功能特别适用于需要保持智能体始终围绕最终目标的复杂或长任务。由 Sydney Runkle 开发，旨在提升智能体在长流程中的可靠性和目标一致性。

AI产品智能体 LangChain Deep Agents 评分标准自我修正

推荐理由：做复杂自动化任务的开发者终于有了一个让智能体不跑偏的机制——自动评分+自我修正，建议试试这个新功能。

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08:02

NVIDIA AI@NVIDIAAI

精选

NVIDIA 旗下 Nemotron Labs 发布了 Self-Evolving Hermes Agents，一种能够在使用中自我改进的企业级 AI 智能体。该智能体通过持续学习用户交互和反馈，自动优化自身行为，无需人工重新训练。这解决了传统企业 AI 部署后性能停滞的问题，显著降低了维护成本。Hermes Agents 基于 Nemotron 模型，专为复杂企业任务设计，如客户服务、流程自动化等。NVIDIA 在直播中展示了其在实际场景中的自适应能力，引发广泛关注。

AI产品智能体企业AI 自我进化 NVIDIA Nemotron

推荐理由：企业 AI 终于能自己变强了——Self-Evolving Hermes Agents 解决了部署后性能衰减的痛点，做企业级 AI 落地的团队值得关注，看看它如何通过使用自动进化。

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07:58

Microsoft Research@MSFTResearch

微软研究院在MSBuild上展示了MagenticLite，一种可在本地设备上运行的小型模型，用于驱动智能体体验。该方案强调在设备端运行，无需依赖云端，从而提升隐私和响应速度。MagenticLite旨在让智能体功能更轻量、更普及，适合资源受限的设备。这标志着微软在边缘AI和智能体技术上的新进展。

AI产品智能体小模型设备端AI 微软 MagenticLite

推荐理由：微软把智能体体验压缩到设备端小模型上，做边缘AI或隐私敏感应用的开发者值得关注，可以直接在本地跑智能体。

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07:57

GitHub@github

88°

GitHub 宣布了一系列新发布，旨在让开发者在使用智能体时保持流畅体验，所有功能都集成在 GitHub 平台上。这些更新使开发者能够更好地控制智能体行为，提升开发效率。此举标志着智能体开发进入新阶段，开发者可以更专注于核心工作。

AI产品 GitHub 智能体开发者工具自动化平台更新

推荐理由：GitHub 这次更新直接解决了智能体开发中的控制痛点，做 AI 应用或自动化流程的开发者值得关注，建议试试新功能提升效率。

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06:23

Y Combinator@ycombinator

72°

Refortifai 推出 Atrisa，一款专为模拟电路设计打造的 AI 智能体。Atrisa 能够对电路进行分层推理，根据规格找到合适的拓扑结构，并进行深度调试，同时考虑寄生效应、物理布局、可复用性和干扰。它支持用户导入现有的 PDK、设计文档和工具包，并自动理解和适配。这标志着 AI 在模拟芯片设计这一高难度领域迈出了重要一步。

AI产品智能体模拟电路设计 Refortifai Atrisa 芯片设计

推荐理由：模拟芯片设计是 AI 最难攻克的领域之一，Atrisa 直接处理寄生效应和物理布局，做模拟电路设计的工程师值得关注，可以大幅缩短调试周期。

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06:05

Google AI Developers@googleaidevs

Google DeepMind 在 GitHub 上开源了 Science Skills 工具包，旨在帮助开发者构建用于科学发现的自主智能体。该工具包提供科学基础和高 token 效率，可加速智能体工作流。开源版本允许社区直接使用和贡献，推动 AI 在科学研究中的应用。

AI产品智能体开源/仓库科学发现 Google DeepMind 工具包

推荐理由：做科学 AI 智能体的开发者可以直接用上这个开源工具包，提升 token 效率和科学推理能力，值得一试。

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03:29

Y Combinator@ycombinator

Refortifai 正在开发名为 Atrisa AI 的智能体，专用于模拟电路设计。它能对电路进行分层推理，根据规格找到合适拓扑结构，并进行深度调试。该智能体具备寄生效应、物理布局、可重用性和干扰感知能力，支持用户带入现有 PDK、设计文档和工具集。这标志着 AI 在专业硬件设计领域的重要突破，有望大幅提升模拟电路工程师的效率。

AI产品智能体模拟电路设计 Refortifai Atrisa AI 芯片设计

推荐理由：模拟电路设计是芯片开发中最依赖经验的环节，Atrisa 把 AI 推理能力带入这个领域，做模拟 IC 设计的工程师值得关注，可以直接用现有工具链试试。

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01:31

berryxia@berryxia

88°

OpenAI 发布了 Codex Python SDK，通过一行 pip install openai-codex 即可安装。该 SDK 允许开发者在 Python 代码中直接启动线程、运行 turn、实时流式传输进度、恢复会话、传递图片，并精细控制沙盒访问权限。它复用现有 Codex 认证，无需额外账号，底层通过本地 app-server 与脚本通信，解决了每次输入都新建 node 进程的内存和状态管理问题。这标志着 Codex 从浏览器中的 AI IDE 转变为可编程基础设施，开发者可将其作为 agent harness 集成到脚本、调度器或仪表盘中，实现断点续跑和状态保留，重构了从“切出去问 AI”到“让 AI 在代码中执行”的工作流。

AI产品 Codex Python SDK 编程助手智能体开源/仓库

推荐理由：Codex SDK 把 AI 编程从手动 Vibe Coding 升级为可编程基础设施，做 agent pipeline 的开发者终于不用手写胶水代码了——线程管理、状态持久、沙盒隔离全打包好，直接 pip 安装就能用。

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01:27

Notion@NotionHQ

Notion 宣布其 Agents 功能开始内测支持 Outlook 邮件集成。用户可以将 Outlook 邮箱连接到 Notion，让智能体帮助查找邮件线程、起草回复、发送、分类和归档邮件。目前该功能处于 alpha 阶段，开放给用户测试并提供反馈。这标志着 Notion 从文档协作工具向智能工作助手迈出重要一步，尤其适合重度邮件用户和 Notion 生态的团队。

AI产品 Notion Outlook 邮件管理智能体内测

推荐理由：Notion 把邮件管理也纳入智能体能力，做信息聚合的团队可以直接在 Notion 里处理 Outlook 邮件，减少切换成本，值得邮件重度用户和内测爱好者试试。

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01:27

Y Combinator@ycombinator

Soria 是一款专为行业专家投资者设计的 AI 彭博终端，首发聚焦医疗领域。其智能体聚合数百个信息源，实时监控行业变化并向投资者发出警报。目前，Soria 已与多家大型银行和对冲基金合作，提供实时数据服务。该产品旨在解决传统金融终端信息过载、反应滞后的问题，为专业投资者提供更精准、高效的决策支持。

AI产品 AI彭博终端医疗投资智能体实时监控 Soria

推荐理由：医疗投资团队终于有了专属的AI情报终端——Soria 实时聚合数百源并预警拐点，比手动盯 Bloomberg 高效太多，做医疗投资的建议点开看看。

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01:20

LangChain@LangChainAI

LangChain 创始人 Harrison Chase 在 X 上发布视频，用 1 分钟解释了 Managed Deep Agents 的概念。Managed Deep Agents 是一种新型智能体架构，通过将深度推理与受控管理结合，提升复杂任务执行的可靠性和效率。该架构旨在解决传统智能体在长链推理中容易出错的问题，适合需要高精度决策的自动化场景。视频发布后引发社区关注，已有 7000 多次浏览。

AI产品智能体 LangChain 推理模型架构自动化

推荐理由：LangChain 创始人亲自拆解 Managed Deep Agents 架构，做智能体开发的团队值得花 1 分钟理解这个新范式，能帮你避开长链推理的坑。

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01:01

AI Will@FinanceYF5

精选72°

微软即将推出的Copilot超级应用重新设计被泄露，其中包含一个名为Scout的智能体，其风格类似OpenAI的智能体。Scout将作为Copilot的核心功能之一，旨在提供更主动、更智能的助手体验。这一泄露表明微软正在加速整合AI智能体到其产品中，以应对OpenAI等竞争对手的挑战。该应用预计将在近期正式宣布，可能改变用户与AI助手的交互方式。

AI产品微软 Copilot 智能体 Scout 超级应用

推荐理由：微软Copilot的超级应用和Scout智能体代表了AI助手从被动响应到主动服务的转变，做产品设计和AI应用的开发者值得关注这一趋势，看看微软如何将智能体融入日常工具。

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00:51

LangChain@LangChainAI

LangChain 宣布 Fleet 提供最安全的计算机使用体验，允许智能体访问私有资源而无需担心泄露秘密。通过 Fleet 的访问配置文件，在沙箱中运行的智能体可以使用敏感凭证，而无需将凭证设置在沙箱内部。请求会被拦截，秘密会被注入，智能体可以调用受保护的服务而无需看到秘密本身。这一方案解决了智能体访问敏感系统时的安全痛点，适合需要让 AI 代理操作私有数据的团队。

AI产品智能体安全凭证管理沙箱 Fleet

推荐理由：Fleet 解决了智能体访问敏感系统时的核心安全矛盾——既要授权又要保密，做 AI 代理安全部署的团队可以直接用这个方案，省去自己设计凭证注入的麻烦。

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00:48

Martin Fowler@martinfowler

行业 AI 使用指标工作替代模型基准技术债智能体

推荐理由：Fowler 把 AI 行业几个最扎心的痛点——指标造假、工作替代、模型基准、技术债放大——一针见血地点出来了，做 AI 产品和技术决策的人看完会重新审视自己的判断。

原文

00:45

LangChain@LangChainAI

LangSmith 发布了一个名为 TavilyAI Competitor Research 的 Fleet 模板，用于自动进行竞品研究。该模板是一个研究智能体，能接收公司名称列表，深入网络搜索，并将发现结果直接发布到 Slack 线程中。它旨在简化竞品分析流程，帮助团队快速获取结构化报告。用户可以通过 LangChain 的模板页面直接尝试。

AI产品智能体竞品研究 LangSmith TavilyAI Slack集成

推荐理由：做市场调研或竞品分析的团队终于有了一个自动化工具——TavilyAI 模板能省去手动搜索和整理的时间，直接输出报告到 Slack，建议有竞品监控需求的团队试试。

原文

00:40

LangChain@LangChainAI

LangChain 宣布推出 LangSmith Engine，旨在自动化智能体开发周期。该引擎能持续运行，无需手动触发，自动解决已知类型的问题，并随时间优化测试工具。这标志着智能体开发从手动向自动化的转变，有望大幅提升开发效率。对于使用 LangChain 构建智能体的开发者来说，这是一个值得关注的重要更新。

AI产品智能体 LangChain LangSmith Engine 开发工具自动化

推荐理由：LangSmith Engine 解决了智能体开发中手动迭代的痛点，做智能体开发的团队可以直接用它来减少人工干预，建议关注。

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00:28

The Rundown AI@therundownai

今日 AI 领域多则要闻：Nvidia 正在将智能体技术贯穿其全栈产品线，推动 AI 从模型到应用的端到端智能化。美国参议员 Bernie Sanders 提出新法案，旨在建立公共 AI 基础设施，确保公众利益。此外，有报道称黑客通过询问 Meta AI 成功获取 Instagram 账户，引发安全担忧。还有将 Claude 会话转化为技能的日常审计方法，以及 4 款新 AI 工具和社区工作流发布。

行业智能体 Nvidia 公共AI 安全 AI工具

推荐理由：Nvidia 全栈智能体布局影响所有 AI 开发者，值得关注其生态变化；Bernie Sanders 法案可能重塑 AI 监管格局，关注公共 AI 的团队建议点开。

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6月2日

23:50

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

Kombai 推出了一个专注于前端开发的 AI 编程 Agent，专门解决通用 AI Agent 在前端任务中因缺乏视觉判断、组件复用、CSS 行为等上下文而失败的问题。该 Agent 能读取设计上下文、浏览器状态、现有组件、Hooks、设计令牌和 DevTools 数据，像前端工程师一样编辑产品。在演示中，它成功为一个超过 50 万行代码的开源代码库添加了复杂功能。同时，Kombai 还开源了用于评测 Agent 前端复杂任务能力的数据集。

AI产品 AI 编程助手前端开发 Kombai 开源/仓库智能体

推荐理由：前端开发者终于有了专门解决 UI 代码痛点的 AI 工具——Kombai 通过专业化理解设计上下文和浏览器状态，比通用 Agent 更懂前端。做复杂前端项目或维护大型代码库的团队，建议看看它的演示和开源数据集。

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22:55

阶跃星辰 Stepfun@Stepfun_AI

Step 3.7 Flash 是一款面向快速智能体编码的开源权重模型，支持可靠工具调用和多模态理解。该模型已从模型卡片阶段进入实际编码工作流，由 @kilocode 团队在博客中详细介绍。其设计重点在于提升智能体编码效率，适合开发者集成到自动化编程任务中。这一进展标志着开源模型在实用化方面迈出重要一步。

AI模型开源/仓库推理模型编程助手智能体 MCP/工具

推荐理由：做智能体编码的开发者终于有了一个可直接使用的开源模型——Step 3.7 Flash 的可靠工具调用和多模态能力能显著提升自动化效率，建议点开博客了解具体集成方式。

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15:11

AI Will@FinanceYF5

72°

微软即将推出的Copilot超级应用改版截图被泄露，其中包含一款名为Scout的类OpenClaw智能体。该智能体可能具备自主执行任务的能力，标志着微软在AI助手领域的进一步整合。微软计划近期正式公布这一更新，预计将提升Copilot的实用性和智能化水平。

AI产品微软 Copilot Scout 智能体超级应用

推荐理由：微软Copilot的这次改版引入了Scout智能体，对使用微软生态的办公用户和开发者来说，意味着更强大的自动化能力，值得关注后续发布。

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14:19

ollama@ollama

Ollama 宣布与 NVIDIA 合作，为 NVIDIA RTX Spark 超级芯片提供本地 AI 推理支持。RTX Spark 是一款 1 petaflop 的超级芯片，拥有完整的 CUDA 和 RTX 生态系统，并支持 Windows 原生智能体。这一合作将使得个人电脑能够运行更强大的本地 AI 模型，标志着个人计算的新起点。Ollama 用户将能够直接在 RTX Spark 上部署和运行 AI 模型，无需依赖云端。

AI产品 Ollama NVIDIA RTX Spark 本地推理智能体

推荐理由：Ollama 与 NVIDIA 联手，让本地 AI 推理性能跃升到 petaflop 级别，做本地模型部署的开发者可以直接在 RTX Spark 上跑模型，值得关注。

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12:55

阶跃星辰 Stepfun@Stepfun_AI

精选

StepFun 的 Step 3.7 Flash 模型通过 MFA 和 AFD 技术，从设计之初就注重效率，而非事后优化。这些技术显著降低了 KV-cache 成本，使模型运行更经济高效。Fireworks AI 提供了便捷的一键部署支持，开发者可以快速上手。该模型特别适合构建智能体应用，体现了“效率优先”的设计哲学。

AI模型 Step 3.7 Flash KV-cache 效率优化智能体 Fireworks AI

推荐理由：Step 3.7 Flash 通过原生效率设计解决了 KV-cache 成本痛点，做智能体应用的开发者可以直接用 Fireworks AI 一键部署，值得试试。

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12:10

Latent.Space@latentspacepod

精选

Ethan He 在 Latent Space 播客中分享了对视频生成、世界模型、LLM、智能体和持续学习的看法。他认为视频模型的大部分智能来自语言而非视频数据，idea-to-code 的速度已经很快，瓶颈在于计算资源。他强调迭代速度在模型开发中几乎压倒一切，下一个飞跃将是视频智能体而非更好的视频模型。他还预测扩散模型将成为 AGI 的前端，LLM 作为后端，生成式 UI 将取代 HTML/CSS，物理具身可能成为强大 AI 的工具。

AI模型视频生成世界模型智能体扩散模型 LLM

推荐理由：Ethan He 对 AI 前沿的预判直击要害，做视频生成、智能体或世界模型的开发者看完会有启发——尤其是关于迭代速度和智能体方向的洞察，值得点开细品。

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11:05

宝玉@dotey

作者将于今晚 20:00 在图灵社区直播间举办 Agent Skills 公开课，分享其在实际项目中开发 Skill 的实操经验和心得体会，并介绍新书《图解Skill: AI 提效实战指南》。该直播面向希望提升 AI 使用效率的从业者，内容涵盖从理论到实践的完整路径。直播预约已开放，适合对 AI 提效和智能体开发感兴趣的读者。

AI产品 Agent Skills AI 提效直播分享智能体实操经验

推荐理由：想用 AI 提效但不知从何下手的开发者，这场直播能直接学到 Skill 的实操套路，还能了解一本新书作为系统参考，建议预约。

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10:58

阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen

阿里 Qwen 团队在 Twitter 上展示了 Demo2，一个多模态交互混合智能体。该智能体能够处理文本、图像等多种输入，实现更自然的交互体验。Demo2 展示了多模态理解和生成能力，标志着 AI 智能体在多模态交互方面的新进展。这一技术有望应用于更复杂的任务场景，提升人机协作效率。

AI产品 Qwen 多模态智能体交互阿里

推荐理由：多模态交互是 AI 智能体的关键方向，Qwen 的 Demo2 展示了更自然的交互方式，做多模态应用或智能体开发的团队值得一看。

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10:58

阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen

阿里巴巴 Qwen 团队在 Twitter 上发布了第三个演示 Demo3，展示其 Browser Agent 能力。该 Agent 能够自主操作浏览器，执行网页任务。视频演示了 Agent 如何理解用户指令并完成浏览器交互。这一进展表明 Qwen 在智能体领域持续推进，为自动化浏览器操作提供了新方案。目前该推文获得 32 个点赞和 8174 次查看。

AI产品 Qwen Browser Agent 智能体浏览器自动化演示

推荐理由：做浏览器自动化和智能体开发的团队值得关注——Qwen 的 Browser Agent 展示了端到端操作能力，可以直接参考其实现思路。

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10:56

Geek@geekbb

PokoBlue 在 X 上分享了一个 Claude 使用监控面板，可以一目了然地查看使用情况，无需再频繁刷新配额页面。该面板还集成了“第二大脑”和“Hermes”智能体，持续监听、思考并帮助完成工作。PokoBlue 表示受 @geekbb 启发，构建了自己的版本。这个工具对于频繁使用 Claude API 的开发者来说，能显著提升效率。

AI产品 Claude 监控面板 API 使用智能体效率工具

推荐理由：对于频繁使用 Claude API 的开发者来说，这个监控面板解决了实时查看使用量的痛点，不用再手动刷新配额页，值得一试。

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