推荐理由：Qwen3.7-Max 专为智能体时代优化，做自动化或智能体开发的团队可以直接在 Novita AI 上体验，值得一试。

推荐理由：远程 Mac 控制和目标模式让 Codex 从对话工具进化成真正的自动化助手，做复杂工程或需要远程调度的开发者可以直接用起来。

推荐理由：做智能体应用的开发者终于有了一个原生支持长上下文和自主决策的旗舰模型，1M上下文窗口直接解决复杂任务中的记忆瓶颈，建议在Together上试试生产级部署。

推荐理由：数据开发者可以直观体验 AI 智能体与 Datasette 的结合，直接上手试试 agent.datasette.io 的交互效果。

推荐理由：Notion 用户终于能看清智能体每一步操作了，做自动化工作流的团队可以直接用起来，减少调试时的盲猜。

推荐理由：LangChain 把智能体部署简化到一条命令，做 AI 应用上线的团队可以省掉大量运维配置，直接试试 deepagents 的 init 和 deploy。

推荐理由：Qwen3.7-Max 解决了智能体在长周期任务中自主性不足的痛点，做编码自动化或办公流程的团队可以直接在阿里云上试用，体验零干预的复杂任务执行。

推荐理由：Notion 用户终于有了官方指导来搭建自己的智能体，做知识管理或自动化流程的团队可以直接照着实践，省去自己摸索的时间。

推荐理由：生产环境智能体监控是很多团队头疼的问题，LangSmith 给出了成本、质量、延迟一体的方案，做 AI 应用运维的开发者可以直接学起来。

推荐理由：豆包的故事揭示了AI聊天机器人产品化的真实困境——用户留存和智能体生态的挑战，做AI产品的团队看完会反思自己的策略。

推荐理由：做智能体开发的团队都会遇到这个痛点——开发环境跑得好好的，一上线就翻车。LangChain 点出了这个行业共识，值得所有 Agent 开发者停下来反思自己的测试流程。

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推荐理由：做智能体部署的开发者别错过——LangChain 团队和 Blitzy 联手分享长时间运行智能体的实战经验，直接听一线工程师讲坑和方案，建议报名占位。

推荐理由：这场活动汇聚了 Mem0、Google DeepMind、Neo4j、LlamaIndex 等一线团队，覆盖 Agent 记忆、上下文图、视频智能体等前沿话题，做搜索和 AI 检索的开发者值得关注。

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