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5月17日

14:00

shao__meng@shao__meng

精选73°

Atomic Bot 发布了一段基于本地模型 Qwen 35B 的真实任务视频，对比 OpenClaw 和 Hermes Agent 在抓取 GitHub 仓库 star 历史、分析增长 spike 并构建实时仪表盘上的表现。OpenClaw 用时 12 分 01 秒、消耗 203k tokens，Hermes Agent 用时 33 分 01 秒、消耗 257k tokens。Hermes 联创 @Teknium 反击称该基准不科学，指出单次运行、无重复测试、Qwen 35B 易循环等问题，并展示 Hermes 在公开基准和真实用户数据上全面领先，用户日 token 量已达 OpenClaw 的 2.5 倍。这场辩论揭示了 AI Agent 评测的复杂性和社区对公平对比的诉求。

行业 AI Agent OpenClaw Hermes Agent Qwen 35B 基准评测

推荐理由：AI Agent 开发者或评测爱好者会看到一场关于基准科学性的硬核辩论——单次跑分 vs 真实用户数据，哪个更可信？值得点开围观双方论据。

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13:20

小互@imxiaohu

OpenAI 正在构建一个名为 Codex 的设备网络，将手机作为入口，笔记本、Mac Mini 等设备作为执行节点。用户可以通过手机远程指挥任意一台设备执行任务，无需设备保持唤醒状态或配置 SSH。这标志着 AI Agent 从单机运行向多设备协作的转变，甚至可能扩展到控制整个公司的机器集群。该网络有望大幅提升 AI 任务的灵活性和可扩展性。

AI产品 Codex 设备网络 AI Agent 远程控制多设备协作

推荐理由：做 AI 自动化和多设备协同的开发者，这是 Agent 从单机走向全屋甚至全公司协作的关键一步，值得关注其架构和实现方式。

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07:31

berryxia@berryxia

Vercel Labs 推出专为 AI Agent 设计的编程语言 Zero，由 Chris Tate 主导开发。Zero 从语言层面解决 Agent 编程中的幻觉和调试痛点，支持能力显式声明、JSON 格式诊断和类型安全自动修复。相比 Rust、Python 等通用语言，Zero 更小、更快、更易被 Agent 编写和维护。该项目已在 GitHub 开源，供开发者实验和贡献。

AI产品 AI Agent 编程语言 Vercel 开源/仓库 Zero

推荐理由：Vercel 直接为 AI Agent 造了门新语言，解决了 Agent 写代码时幻觉多、修 bug 慢的痛点。做 Agent 开发或自动化工具的团队值得关注，可以直接上 GitHub 试试。

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00:41

shao__meng@shao__meng

精选73°

Pixelpoint 的 Alex Barashkov 发布 Animate Text Skill，将 24 种精心打磨的文字动画效果固化为机器可读的 JSON 规格，让 AI Agent 不再凭直觉生成动画，而是查表执行。该 Skill 采用两层架构：portable motion contract（语义意图，库无关）和 exact reproduction contract（精确复现，含渲染器算法和适配器映射）。支持字符级、词级、行级和整体四种粒度的动画，兼容 Remotion、Motion/GSAP、CSS、Lottie/Rive 等任意渲染栈。与现有方案不同，它只交付规格不交付实现，Agent 需按翻译规则执行，从而在多种环境中复用。

AI产品 AI Agent 文字动画 JSON规格库无关 Pixelpoint

推荐理由：做 AI Agent 动画生成或文字动效的开发者，终于有了一套可复用的规格化方案——不用再让 Agent 瞎猜风格，直接查表执行 24 种效果，建议试试集成到你的工作流。

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5月16日

22:31

向阳乔木@vista8

飞书 CLI 在 GitHub 上已获得超过 1 万 Star，成为除 GitHub、Vercel、Cloudflare 等 CLI 工具外最常用的开发工具之一。它能够与 AI Agent 如 Codex 和 Claude Code 结合，自动化日常任务，例如将 AI 调研结果写入飞书文档、安排出差日程、读取飞书妙记并生成会议纪要和待办事项。安装命令为 npx @larksuite/cli@latest install。该工具为开发者提供了高效的工作流整合方案，尤其适合依赖飞书进行协作的团队。

AI产品飞书 CLI AI Agent 工作流自动化开发工具飞书

推荐理由：飞书 CLI 打通了 AI Agent 与飞书生态，做自动化工作流的开发者可以直接用它串联调研、日程和会议纪要，省去手动搬运的麻烦。

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18:04

Milvus@milvusio

Milvus 官方推出了 Attu 3.0 Beta，这是对原有 UI 的重大升级。新版本增加了多集群管理功能，支持开发、测试、生产环境切换；内置持久化工作区、监控面板、慢查询分析、RBAC 权限管理；并引入 AI Agent，可通过自然语言诊断和操作 Milvus。Attu 3.0 Beta 已开放 Docker 和桌面版下载。

AI产品 Milvus Attu 3.0 向量数据库多集群管理 AI Agent

推荐理由：Milvus 用户终于有了一个能管理多环境、调试慢查询、甚至用自然语言操作数据库的 UI，做向量检索的团队可以直接替换旧版 Attu 试试。

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5月15日

01:25

berryxia@berryxia

Tom 兄弟开源了 html-anything，一个用 1.5 万行代码构建的工具，旨在让 AI Agent 将 Markdown、CSV、JSON、图片等 11 种格式直接转换为高质量、专业设计的 HTML。它内置 75 套模板，支持杂志风格、海报、小红书笔记、推文卡片等多种输出形态，并兼容 Claude Code、Cursor 等十几个本地 code agent。工具完全本地运行，无需 API key，边际成本几乎为零，解决了 Agent 输出干巴巴文本的问题。对每天用 Agent 做内容、报告、产品演示的用户来说，这是一个实用的提升。

AI产品开源/仓库 AI Agent HTML生成模板本地运行

推荐理由：html-anything 补上了 AI Agent 的呈现短板，做内容、报告、产品演示的团队可以直接用它把数据变成专业 HTML，省去手动排版的时间。

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00:59

berryxia@berryxia

Kimi 发布了 Web Bridge 浏览器扩展，使 AI Agent 能像人类一样在浏览器中搜索、滚动、点击和输入，完成整套任务。演示视频显示，Agent 可同时在多个平台搜索并自动整理到 Excel，也能分析网页结构并复制内容，甚至根据对话自动创建调研问卷。该扩展原生支持 Kimi Code CLI、Claude Code、Cursor 等工具，解决了 AI Agent 只能看不能动的痛点。Web Bridge 已在 Chrome 应用商店上线，用户可免费试用。

AI产品 Kimi Web Bridge AI Agent 浏览器扩展自动化

推荐理由：Kimi 把 AI Agent 从“只会聊天”拉到“能操作浏览器”的维度，做自动化、信息收集或开发测试的团队可以直接安装试试，效率提升肉眼可见。

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00:01

歸藏(guizang.ai)@op7418

Raycast 推出了 V2 Beta 版本，从单纯的启动器进化为集成了 AI Agent 能力的工具。新版本全面重构了 UI 和基础架构，包括启动器底层、搜索调度和扩展功能。搜索功能升级，文件搜索直接整合进主搜索，体验更快。AI 能力显著增强，拥有独立的 AI Chat 输入框和聊天窗口，支持 Skills、Agent 和 Memory，并内置语音输入。

AI产品 Raycast 启动器 AI Agent Mac 工具效率工具

推荐理由：Raycast V2 把启动器变成了真正的 AI 工作台，重度 Mac 用户和效率工具控可以直接升级体验，AI 集成让日常操作更智能。

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5月14日

13:36

AutoGPT@Auto_GPT

AutoGPT 团队注意到许多人觉得 AI 发展速度难以跟上，因此推出新博客系列，从基础开始讲解 AI Agent。首篇聚焦于 AI 如何做出决策，旨在帮助读者理解核心概念。该系列适合希望系统学习 AI Agent 原理的开发者与爱好者。

AI产品 AI Agent AutoGPT 基础教程决策机制博客系列

推荐理由：AutoGPT 团队把 AI Agent 的决策机制掰开揉碎了讲，适合被各种新概念追着跑的开发者——从基础补起，比追热点更扎实。

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11:24

berryxia@berryxia

精选

ExaAILabs完成了一项关键实验，在强化学习阶段训练LLM的搜索能力。一组使用Google数据，另一组使用Exa搜索API。结果显示，使用Exa API的模型性能更高，同时训练算力节省了70%。这一发现挑战了“堆算力才能提升AI搜索”的传统认知，表明搜索工具的质量和效率比算力数量更关键。对AI Agent、RAG和带搜索能力的大模型团队有重要启示。

AI模型强化学习搜索能力 Exa API 算力效率 AI Agent

推荐理由：这个实验直接挑战了“堆算力才能提升AI搜索”的行业共识，做AI Agent、RAG或训练搜索模型的团队，看完会重新思考工具选型——建议点开原文看完整blog。

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07:26

NVIDIA AI@NVIDIAAI

NVIDIA 推出了基于技能的 Video Analytics AI Agent，允许开发者通过组合预定义技能（如目标检测、跟踪、行为识别）快速构建视频分析应用。该 Agent 架构支持自然语言指令调用技能，无需手动编程，大幅降低视频 AI 开发门槛。NVIDIA 表示这将加速零售、安防、制造等行业的视频智能部署。

AI产品 NVIDIA 视频分析智能体技能 AI Agent

推荐理由：做视频分析的团队终于可以像搭积木一样构建 AI 应用了——NVIDIA 把复杂技能封装成可调用模块，用自然语言就能编排，建议做安防或零售的开发者点开看看。

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5月13日

18:18

berryxia@berryxia

铁锤（@berryxia）在推文中以通俗易懂的方式科普了AI Agent的记忆机制，解释了智能体如何存储、检索和利用记忆来提升交互效果。内容直击开发者对AI记忆管理的常见困惑，用生动比喻化解了技术复杂性。这篇科普让读者感到豁然开朗，不再对AI Agent的记忆问题感到焦虑。

AI产品智能体记忆机制科普 AI Agent 铁锤

推荐理由：铁锤用大白话把AI Agent记忆讲透了，做智能体开发的团队看完能少走弯路，建议直接点开感受一下。

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