08:20berryxia@berryxiaNVIDIA CEO Jensen Huang 在演讲中指出,每个工程师未来都要管理和使用几百个AI agent,这并非未来时,而是现在进行时。普通人使用Claude只发挥了其10%的能力,真正的高手将Claude当作操作系统,通过建立工作流、链式输出、掌控上下文,让AI按照自己的思考方式工作。同一份订阅,同一款模型,使用方式不同导致结果天差地别。行业AI agentClaude工作流NVIDIA工程师3 个信源在谈推荐理由:Jensen Huang 这句话点醒了无数AI使用者——别再只把Claude当问答工具,做AI工作流的开发者/工程师可以直接用它重构效率,看完你会重新认识Claude。原文
01:53AlphaSignal@AlphaSignalAIZhao 等人统计发现,仅 2025 年的预印本中就有 146,932 条幻觉引用,AI 工具大规模编造参考文献。Cheng-I Wu 构建了一套 Claude Code 工作流套件,通过四个技能(深度研究、起草、同行评审、编排)和两个完整性门控来阻止幻觉。每个引用都有三层锚点和隐藏溯源标签,Material Passport 在阶段间传递经过验证的文献。该工作流要求从语料库优先的文献综述和验证开始,经过人工大纲批准、多审稿人同行评审,最后在完整性检查下修订。门控机制在引用和声明通过审计前阻止输出。用户只需在 Claude Code 中安装一个插件命令即可使用。AI产品Claude Code幻觉引用工作流学术写作完整性检查推荐理由:AI 生成幻觉引用是学术写作的痛点,做文献综述或论文撰写的科研人员、编辑可以直接用这套工作流给 Claude Code 加硬限制,避免被虚假参考文献坑。原文
13:34HeyGen@HeyGen_OfficialHeyGen 举办了首届黑客马拉松,共有 33 支团队参与,旨在利用 HeyGen 平台构建可扩展的 AI 视频工作流、智能体和创意工具。参赛项目的执行水平令主办方印象深刻。活动展示了多个获奖项目及其演示,体现了 AI 视频领域的创新潜力。此次黑客马拉松强调了 HeyGen 在推动 AI 视频应用开发方面的社区生态建设。AI产品HeyGenAI 视频黑客马拉松智能体工作流推荐理由:AI 视频开发者或创意工作者可以看看这些获奖项目如何用 HeyGen 实现自动化工作流和智能体,或许能激发你的下一个项目灵感。原文
12:26shao__meng@shao__meng精选TRAE 团队分析了用户真实调用的 Agent Skills 数据,发布了 Top 10 排行榜。这些 Skills 覆盖从 UI 设计到调试的产品开发全链路,包括强制设计先行的 brainstorming、计划拆解的 writing-plans、行为护栏 karpathy-guidelines 等。还有一款名为 /pua 的高压问责技能,用四级升级机制防止 Agent 偷懒。整体设计形成“想清楚→拆细→做精→验透→担责”的闭环,对 AI 编程工作流有很强的参考价值。AI产品TRAEAgent SkillsAI 编程工作流调试推荐理由:TRAE 用真实用户数据告诉你哪些 Agent Skills 最管用,做 AI 编程工作流设计的开发者可以直接抄作业,尤其是 /pua 这种反讽命名的高压问责机制值得一试。原文
10:43shao__meng@shao__meng76°Claude Code 核心开发者 Thariq 提出「HTML 是新的 Markdown」观点,认为 Markdown 作为人与 LLM 的通用语已触天花板,而 HTML 提供了可视化、可交互的载体,能把人从被动审阅者变回主动协作者。他分享了三个可立即落地的工作流:用交互式 HTML 做头脑风暴、为编辑计划生成一次性微应用、以及可执行的活体设计系统。Thariq 强调在 AI 时代,每个人都正在变成算力分配者,核心工作不再是写代码,而是决定算力该花在哪里。该观点引发超 1200 万阅读和上千讨论。AI产品Claude CodeHTMLMarkdownAI 协作工作流推荐理由:Thariq 的「HTML 是新的 Markdown」观点直接挑战了当前 AI 协作的默认范式,做 AI 应用或 Agent 开发的团队值得认真思考——它可能改变你与模型交互的方式,让协作更高效。原文
23:43rohanpaul_ai@rohanpaul_ai72°LobeHub 发布 Chief Agent Operator 服务,将 AI 代理从一次性聊天助手转变为云端运营团队。该平台拥有 27.3 万技能的代理市场,可 24/7 在云端调度代理,并通过团队已使用的 IM 应用发送报告。其核心功能是让代理作为后台工作者持续运行:用户只需分配一次任务,代理就会持续执行、分享进度、将完成工作移至待审状态,并在收到评论时更新工作。这解决了手动管理多个代理、重复上下文、跨应用移动结果等痛点。AI产品AI代理云运营LobeHub自动化工作流推荐理由:做 AI 代理开发的团队终于有了正经的运营层——LobeHub 把代理管理从手动操作升级为云原生调度,省去重复上下文和跨应用搬运的麻烦,建议直接试试他们的 27.3 万技能市场。原文
21:00Viking@vikingmute精选用户分享了一个名为 planning-with-files 的 skill,可在 codex 上运行。该技能声称模仿 Manus 的工作流,自动为每个复杂任务创建并维护 3 个 Markdown 文件:task_plan.md(任务分解、阶段规划、进度追踪)、findings.md(研究发现)、progress.md(日志测试记录)。它通过自动 Hooks 在工具调用前后读取和更新计划,帮助管理长任务。作者表示过去也采用类似模式,但该 skill 将其抽象化,更加便捷。技巧planning-with-filescodexManus工作流Markdown推荐理由:把Manus工作流搬到codex原文
12:16歸藏(guizang.ai)@op7418博主展示了将 PPT Skill、Codex 和 Heygen HyperFrames 三个工具组合使用的效果,可以直接基于问题或需求生成带有动效的解释视频。其中 Codex 支持在聊天界面内直接预览视频,极大提升了交互体验。再配合即梦 CLI 补充真实视频片段,就能轻松制作产品更新介绍等视频内容。这个工作流降低了视频制作门槛,适合快速产出高质量解释性内容。AI产品CodexHeygen HyperFramesPPT Skill视频生成工作流推荐理由:做产品演示、教程或营销视频的团队,现在可以用一句话生成动效视频,省去剪辑和动画制作的繁琐,建议直接复制这个工作流试试。原文
11:43Jerry Liu@jerryjliu0精选LlamaIndex 团队在 AI Engineer Singapore 大会上举办了一场 90 分钟的工作坊,主题是如何在企业文档上构建智能体工作流。主讲人 @hexapode 重点讲解了如何从 PDF 等非结构化文档中提取信息,并将其整合为确定性的智能体工作流。团队表示将很快分享幻灯片,并预告在旧金山世界博览会上会有更多精彩内容。AI产品智能体企业文档LlamaIndexPDF提取工作流推荐理由:企业文档中大量非结构化数据被浪费,这个工作坊直接给出了从 PDF 提取信息到构建确定性智能体工作流的完整方案,做企业知识管理或文档自动化的开发者值得关注。原文
23:30AI Will@FinanceYF5Claude Code 推出了 agent view 功能,为多代理工作流提供了一个集中监控界面。以前开发者需要同时打开多个终端、使用 tmux 或靠记忆跟踪多个代理的进度,现在通过一个列表就能清晰看到每个代理的运行状态、等待输入或已完成情况。这一更新显著降低了多代理协作的认知负担和操作复杂度,提升了开发效率。对于使用 Claude Code 进行复杂自动化任务的团队来说,这是一个实用的改进。AI产品Claude Code多代理工作流监控开发工具推荐理由:多代理工作流的监控痛点终于被解决了,做复杂自动化或并行任务的开发者可以直接用上,省去开多个终端和记进度的麻烦。原文
21:13Aadit Sheth@aaditsh作者买了一台 Mac mini 来运行各种智能体(OpenClaw、Codex、研究智能体、创意智能体),并分享了对 AI 在营销工作中角色的看法。他认为 AI 不会取代 CMO,但会让更多营销工作变成永远在后台运行的工作流。例如,研究智能体持续监控 X 和 LinkedIn,发现客户应该回应的时机(客户提及、竞争对手动态、行业讨论),然后由人决定角度和叙事。Higgsfield Supercomputer 这类产品展示了 AI 负责研究、起草、记忆和改进,而人做判断的未来。AI产品智能体营销自动化工作流HiggsfieldMac mini5 个信源在谈推荐理由:做营销或运营的团队,可以看看 AI 如何把重复监控和初稿工作自动化,让人专注在策略和判断上——直接参考这个思路试试。原文
08:36OpenAI Blog(博客/媒体)Databricks 宣布在其企业智能体工作流中集成 OpenAI 的 GPT-5.5 模型。该模型在 OfficeQA Pro 基准测试中取得了新的最佳成绩。这一集成旨在帮助企业更高效地构建和部署基于 AI 的自动化工作流,提升办公场景下的任务处理能力。Databricks 的用户现在可以直接在平台上利用 GPT-5.5 的强大推理和生成能力。AI产品GPT-5.5企业智能体工作流Databricks基准测试5 个信源在谈推荐理由:企业 AI 团队终于有了一个经过基准验证的强模型来驱动智能体工作流——GPT-5.5 在 OfficeQA Pro 上的 SOTA 表现意味着办公自动化场景的准确率有望大幅提升,做企业级 AI 应用开发的团队值得关注。原文
09:00Matt Wolfe@mreflowOpenAI 为 Codex 新增了远程操控功能,用户无需守在电脑前即可引导 AI 编程助手完成任务。这一更新解决了 Codex 用户长期以来的痛点,极大提升了工作流的灵活性和效率。用户表示这是他们最期待的功能,尤其适合需要移动办公或远程协作的开发者。AI产品OpenAICodex编程助手远程操控工作流10 个信源在谈推荐理由:远程操控功能让 Codex 从桌面工具升级为移动助手,经常需要离开电脑的开发者可以随时调整任务,建议试试。原文
13:28岚叔@LufzzLiz本文探讨了AI-native公司的真正含义,指出仅将AI作为个人效率工具是不够的。作者提出三个核心要素:团队需要长期记忆来沉淀信息,AI应进入真实工作流而非停留在对话框,个人经验需转化为组织可复用的Skill和SOP。文章认为下一代协作工具应是在现有工具之上构建的AI-native workspace,能连接分散数据并让AI执行动作。最后推荐了Tanka AI,它整合了团队协作、长期记忆、工具集成和执行型Agent,并支持免费试用。行业AI-native组织协作长期记忆工作流Tanka AI推荐理由:这篇文章戳中了团队知识沉淀和AI落地的真实痛点,做组织协作或AI产品的开发者、管理者看完会有感触,建议结合Tanka AI的实践试试。原文
15:51Jasper AI@heyjasperaiJasper 首席产品官 Bryan Tsao 在 AI Agent 大会上与 ReadAI、RelevanceAI 高管讨论企业AI系统的落地关键。核心观点是:企业AI只有融入团队现有工作方式才能发挥作用,不能只停留在演示阶段。讨论聚焦于智能体当前的实际价值、团队仍需解决的操作鸿沟,以及实验与生产系统的区别。这反映了企业AI从炫技到务实落地的趋势。行业企业AI智能体工作流AI落地Jasper推荐理由:企业AI落地最大的坑就是脱离实际工作流,做AI产品决策的团队值得看看这些一线操盘手的真实经验。原文
15:51阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云将于2026年5月15日在香港举办HappyHorse 1.0大师班,聚焦解决AI视频生成中的画面闪烁、不一致等常见问题。活动将展示如何实现像素级一致性和企业级效率的AI工作流。适合AI视频创作者、内容团队和开发者参与,提升专业工作流水平。AI产品AI视频HappyHorse阿里云工作流大师班推荐理由:AI视频生成中画面不一致是创作者最头疼的问题,做AI视频的团队可以直接从这场大师班学到企业级解决方案,建议有需求的点开注册。原文
00:33Google Developers Blog(博客/媒体)Google发布Agent Development Kit (ADK),用于构建可长时间运行的AI智能体,例如HR入职流程。ADK通过持久化状态机和会话存储,确保智能体在闲置或服务器重启时不会丢失上下文。利用事件驱动webhooks和多智能体委托,智能体可以暂停、休眠并在恢复后继续复杂任务。这标志着从无状态聊天机器人到生产级企业工作流管理的关键转变。AI产品智能体Google ADK持久化工作流MCP/工具推荐理由:对于开发者而言,ADK解决了AI智能体在生产环境中长期运行的持久化和恢复问题,是构建可靠企业级自动化工作流的重要工具。该技术降低了AI应用落地的运维复杂度。原文