EYT-Bench：以人为中心的多轮对话新基准，解耦用户模拟、目标建模与评判

EYT-Bench是一个评估LLM多轮对话能力的基准，采用三部分解耦设计：基于人工语料库（Nemotron-Personas-USA和PersonaMem-v2）的特定角色用户模拟器、分离意图感知与回复生成的目标模型、以及独立第三方LLM评判器。在17个目标模型×200段对话的评估中，闭源与开源模型在主观维度（共情/人格化等）差异不超过0.3，但客观意图追踪差距可达9倍。开启推理模式后，Gemma-4的长上下文潜在意图准确率提升0.47-0.50。交叉评判消融实验通过DeepSeek-v4-pro验证了目标排名和最终意图满意度的一致性。