Cursor 团队分享优化 Agent harness 省成本的提示词

Cursor 团队发布一段用于优化 LLM agent harness 的提示词，目标是按计费类型加权降低每个任务的 token 成本，同时不损失任务质量。核心原则包括：不要让模型自己省 token，有团队因此导致模型拒绝执行复杂任务；用工具的功能描述替代 DO NOT 类指令，有团队借此砍掉约三分之二的 system prompt。一个生产级编码 agent 经过一轮 prompt 精简、工具卸载、缓存布局调整、稀疏行号和子 agent 调优后，整体 token 成本降低约 7%。提示词还给出五步流程：先绘制 harness 结构并测量基线，再排序优化点。