Cursor 团队公开 Agent Harness 降本方法论

Cursor 团队成员 @ericzakariasson 分享了一套把 agent 降本当系统工程做的方法论，优化对象是 harness 本身而非模型行为。核心指标是按计费类型加权的“每完成任务”token 成本，一轮完整优化降低总成本约 7%。文中给出多个具体数字：移出静态上下文使工具描述 token 降 60%，MCP 集成工具相关会话总 token 降 46.9%，冷缓存未命中降 20%。多智能体场景用前沿规划器加便宜 worker，成本约为前沿模型全包的八分之一；简单轮次路由到便宜模型成本降 41–68%。