针对异构铁路系统的中断感知动态路径优化时间规划框架

A Temporal Planning Framework for Disruption Aware Dynamic Route Optimization in Heterogeneous Railway Systems

精选理由

铁路调度自动处理中断

AI 摘要

本研究提出基于时间规划的框架,用于异构铁路系统中的动态路径优化和中断管理。框架使用PDDL 2.1明确建模轨距兼容性约束和多种中断场景,包括轨道阻塞、引擎故障等。开发了包含200个实例的基准问题集,其中最多涉及1,000个轨道点和120列火车。实验采用两种先进时间规划器和验证器评估,证明该框架能有效生成时序运营计划并减少人工决策依赖。

AI 翻译 · 中文

本研究提出基于时间规划的框架,用于异构铁路系统中的动态路径优化和中断管理。框架使用PDDL 2.1明确建模轨距兼容性约束和多种中断场景,包括轨道阻塞、引擎故障等。开发了包含200个实例的基准问题集,其中最多涉及1,000个轨道点和120列火车。实验采用两种先进时间规划器和验证器评估,证明该框架能有效生成时序运营计划并减少人工决策依赖。

arXiv cs.AIEfficient route optimization play a vital role in ensuring both safety and punctuality in railway operations. It is very crucial particularly in heterogeneous multi-gauge railway networks with varying train speed, stoppi