精选理由
一篇提升叙事问答准确率的新方法，用自一致性重排序让多个模型都涨分，Pegasus-Large提升超14个百分点，简单有效。
针对叙事问答中单次解码易产生不一致答案的问题，提出自一致性重排序框架。该方法先生成多个候选答案，再根据语义一致性选择最终输出。在NarrativeQA数据集上使用FLAN-T5（Base/Small）和Pegasus-Large进行评测。FLAN-T5-Base从82.32%提升至86.66%（+4.34%），Pegasus-Large从72.50%提升至87.07%（+14.57%）。
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针对叙事问答中单次解码易产生不一致答案的问题，提出自一致性重排序框架。该方法先生成多个候选答案，再根据语义一致性选择最终输出。在NarrativeQA数据集上使用FLAN-T5（Base/Small）和Pegasus-Large进行评测。FLAN-T5-Base从82.32%提升至86.66%（+4.34%），Pegasus-Large从72.50%提升至87.07%（+14.57%）。
Narrative question answering (NQA) is a challenging task in natural language processing that requires models to understand long textual contexts, capture relationships across events, and generate coherent responses. Desp…