精选理由
这篇论文用纯光学硬件做时序预测，在多个基准上不输甚至超过数字模型，为低功耗预测提供了新思路。
HAMON是一种基于无源衍射光学的时序预测核心，将历史值编码到光瞳面上，未来位置留暗，通过级联可训练相位掩模和自由空间衍射直接输出预测场。在ETTm2数据集上所有预测区间均超越最强数字基线，在ETTh2上除最长区间外也领先，MSE最多降低14%。在Weather数据集上表现有竞争力，在Traffic和Electricity等高通道数据集上稍弱。消融实验和交叉仿真验证了预测来自光学场而非数字头部。
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HAMON是一种基于无源衍射光学的时序预测核心，将历史值编码到光瞳面上，未来位置留暗，通过级联可训练相位掩模和自由空间衍射直接输出预测场。在ETTm2数据集上所有预测区间均超越最强数字基线，在ETTh2上除最长区间外也领先，MSE最多降低14%。在Weather数据集上表现有竞争力，在Traffic和Electricity等高通道数据集上稍弱。消融实验和交叉仿真验证了预测来自光学场而非数字头部。
Simple linear and frequency-domain models remain surprisingly competitive in long-horizon time-series forecasting, and recent mechanistic evidence suggests that standard forecasting benchmarks may not require the dense s…