精选理由
这篇论文首次把ReAct循环和T-API结合到光网络管理里，领域专用工具准确率更高还省token，值得一看。
光网络需要意图驱动的闭环智能体管理以提升自主性。该论文首次提出T-API兼容的推理与行动（ReAct）循环。实验使用领域特定复合工具实现了90%的oracle验证正确率。与通用工具相比，token消耗节省了三倍。
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光网络需要意图驱动的闭环智能体管理以提升自主性。该论文首次提出T-API兼容的推理与行动（ReAct）循环。实验使用领域特定复合工具实现了90%的oracle验证正确率。与通用工具相比，token消耗节省了三倍。
Optical networks need intent-driven, closed-loop agentic management, a key enabler for higher autonomy levels. We present the first T-API-compliant reasoning and act (ReAct) loop. We show that domain-specific composite t…