精选理由
这篇研究用排名相关和最近邻把单类分类模型分门别类，在睡眠数据上效果不错，代码也开源了。
该论文提出一种对单类分类(OCC)模型进行元分类的方法，利用排名相关(Ranking Correlation)和最近邻(Nearest Neighbor)度量。实验将OCC模型按训练数据集、算法和超参数分类，在数据集分类任务上达到高准确率。在睡眠记录(Sleeping Records)数据集上展示了数据集的分类效果。代码已开源在GitHub。
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该论文提出一种对单类分类(OCC)模型进行元分类的方法，利用排名相关(Ranking Correlation)和最近邻(Nearest Neighbor)度量。实验将OCC模型按训练数据集、算法和超参数分类，在数据集分类任务上达到高准确率。在睡眠记录(Sleeping Records)数据集上展示了数据集的分类效果。代码已开源在GitHub。
Machine Learning (ML) techniques have been applied to various problems. However, applying ML to ML models is an unexplored direction. For this purpose, this paper considers a meta-classification of one-class classificati…