精选理由
这篇论文教你用一个现成的语音分类器直接生成语音，省掉单独训练扩散模型，更轻量高效。
该研究提出一种将传统语音分类器改造为扩散生成主干的方法。从冻结的噪声条件分类器（在log-Mel频谱上）开始，附加一个轻量子网络来复用中间分类器表示，仅训练该子网络，使用去噪得分匹配目标。这种方法实现了单主干模型的条件语音生成，在保持语音质量的同时减少了内存占用和计算成本。
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该研究提出一种将传统语音分类器改造为扩散生成主干的方法。从冻结的噪声条件分类器（在log-Mel频谱上）开始，附加一个轻量子网络来复用中间分类器表示，仅训练该子网络，使用去噪得分匹配目标。这种方法实现了单主干模型的条件语音生成，在保持语音质量的同时减少了内存占用和计算成本。
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