精选理由
这篇论文帮你打破了GNN和GFM的迷雾：实测9个模型，发现只有Prior-data Fitted Networks那类才真能打，但代价是推理更慢。想搞清楚哪些图模型值得用就看它。
该研究对9种最新的图基础模型（GFM）在节点属性预测任务上进行了重新评估，并与强基线图神经网络（GNN）比较。只有基于Prior-data Fitted Networks范式的最新型GFM在预测性能上超越调优后的GNN，但推理成本更高。不同论文因评测设置差异导致结果难以直接对比，本研究提供了统一的公平比较框架。
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该研究对9种最新的图基础模型（GFM）在节点属性预测任务上进行了重新评估，并与强基线图神经网络（GNN）比较。只有基于Prior-data Fitted Networks范式的最新型GFM在预测性能上超越调优后的GNN，但推理成本更高。不同论文因评测设置差异导致结果难以直接对比，本研究提供了统一的公平比较框架。
Due to the wide use of graph-structured data in different fields of industry and science, the development of Graph Foundation Models (GFMs) has recently attracted a lot of attention. While many different types of models …