精选理由
字节开源了PAR蛋白生成模型，有400M和60M参数，Apache 2.0协议，支持多尺度结构生成，做生物计算的可以试试。
字节跳动Seed团队在Hugging Face开源了PAR（Protein Autoregressive Modeling via Multiscale Structure Generation）模型。这是一个自回归蛋白质结构生成模型，支持多尺度结构生成。模型提供了400M和60M参数两个版本，采用Apache 2.0协议。该模型属于AI for Science方向，目标是生成高质量的蛋白质结构。
原文 · berryxia
科研狗大喜！兄弟们~ 字节也开始下场搞了一个PAR （蛋白质生成自回归）模型！ ByteDance…
科研狗大喜！兄弟们~ 字节也开始下场搞了一个PAR （蛋白质生成自回归）模型！
ByteDance Seed在Hugging Face开源了PAR（Protein Autoregressive Modeling via Multiscale Structure Generation）。
这是一个针对蛋白质结构生成的自回归模型，支持多尺度结构生成。
他们放出了几个模型检查点（包括400M和60M参数版本），Apache 2.0协议。
和常见的图像/文本生成模型不同，这属于生物计算/AI for Science方向的模型，目标是生成高质量的蛋白质结构。
字节在开源蛋白质模型这块动作不算多，这次直接把多尺度自回归的做法开源出来，算是比较直接的贡献。
你觉得大厂在AI for Science（尤其是蛋白质/药物设计）方向的开源，会比在通用大模型上开源更有实际科学价值吗？
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- pandaily07-04 10:17原文