精选理由
多智能体系统翻车往往不是单个智能体的锅，而是编排器的问题。南京大学用熵动力学找到了诊断方法。
南京大学在ICML 2026发表论文，发现多智能体系统故障根源来自编排器而非单个智能体。研究使用熵动力学诊断系统退化，实验显示编排器熵值升高可提前预测协作失败。该方法在多个基准测试中识别漏洞准确率达92%。
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南京大学在ICML 2026发表论文，发现多智能体系统故障根源来自编排器而非单个智能体。研究使用熵动力学诊断系统退化，实验显示编排器熵值升高可提前预测协作失败。该方法在多个基准测试中识别漏洞准确率达92%。
Nanjing University's ICML 2026 paper shows multi-agent system failures originate from the orchestrator, not individual agents, using entropy dynamics to diagnose degradation.