精选理由
Cognition 新模型 SWE-1.7 基于 Kimi K2.7 用强化学习改进，FrontierCode 基准上 42.3% 分且每任务仅 1.97 美元，性价比突出。
Cognition 推出 SWE-1.7 模型，基于 Kimi K2.7 基座并改进强化学习流程。其自研 FrontierCode 基准测试关注代码合并意愿，SWE-1.7 在该基准 Main 集上取得 42.3% 的分数，每个任务成本降至 1.97 美元，优化了成本-性能帕累托曲线。
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Cognition 推出 SWE-1.7 模型，基于 Kimi K2.7 基座并改进强化学习流程。其自研 FrontierCode 基准测试关注代码合并意愿，SWE-1.7 在该基准 Main 集上取得 42.3% 的分数，每个任务成本降至 1.97 美元，优化了成本-性能帕累托曲线。
SWE-1.7 was built on broad improvements in RL pipeline on top of a Kimi K2.7 base model. Our proprietary benchmark FrontierCode evaluates whether a model makes code you’d actually want to merge. SWE-1.7 advances the cost…