微信 WeMM-Embedding 多模态模型已开源
微信 WeMM-Embedding 多模态模型已在微信大规模使用：覆盖朋友圈搜索等，每天调用量 10 亿次
微信开源了能同时理解文字、图片和视频的 WeMM-Embedding 模型，每天被调用 10 亿次，性能还拿了全球第一。
微信视觉团队开源了 WeMM-Embedding 多模态嵌入模型，包含 2B、4B、9B 三个版本。该模型支持文本、图像、视频和视觉文档的混合输入，已在微信内部大规模应用。每天调用量达 10 亿次，覆盖朋友圈搜索、视频号推荐等功能。在国际权威榜单 MMEB-v2 上排名第一，超过所有已提交的开源与闭源模型。
微信 WeMM-Embedding 多模态模型已在微信大规模使用：覆盖朋友圈搜索等，每天调用量 10 亿次
IT之家 9 月 8 日消息，微信 AI 官方在 9 月 4 日宣布， 将通用多模态嵌入模型 WeMM-Embedding 开源 ，包含 2B、4B、9B 三个版本，支持文本、图像、视频、视觉文档以及任意交错的多模态输入。 据微信员工 @客村小蒋 分享，微信视觉团队最近开源的多模态模型 WeMM-Embedding 简单说就是让系统能同时理解文字、图片和视频，把它们放在同一个语义空间里去比较和检索。 他透露， 这个模型已经在微信里大规模用了 —— 朋友圈搜索、视频号推荐、公众号推荐、微信电商都在用 ，每天调用量 10 亿次。 在国际权威榜单 MMEB-v2 上拿了第一 ，超过此前所有已提交的开源与闭源模型。 IT之家附相关链接： 论文链接： https://arxiv.org/abs/2608.24053 代码仓库： https://github.com/Tencent/WeMM-Embedding 模型集合： https://huggingface.co/collections/tencent/wemm-embedding 大家在 IT之家微信号 回复“ 微信 ”两字，即可获取当前最新官方内部版微信下载。
