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固定外部摄像头作为先验地图,提升主动3D场景图生成效率

Fixed External Cameras as Common Prior Maps for Active 3D Scene Graph Generation

精选理由

做机器人自主探索和3D场景理解的团队,这个RGB-only方案无需额外硬件就能大幅提升初始场景图质量,值得在现有系统中尝试集成外部摄像头作为先验。

AI 摘要

本文提出利用固定外部RGB摄像头作为通用先验地图(CPMs),为主动3D场景图(3DSG)生成提供初始语义和几何先验。系统通过前馈3D重建模型统一处理所有摄像头(机载和外部)的RGB观测,无需硬件修改。基于部分场景图的主动语义探索框架引导机器人前往语义不确定性高的区域,逐步完善先验。实验表明,仅使用一个外部摄像头即可将初始物体召回率提升最多79%,并显著提高后续主动探索的效率。

AI 翻译 · 中文

本文提出利用固定外部RGB摄像头作为通用先验地图(CPMs),为主动3D场景图(3DSG)生成提供初始语义和几何先验。系统通过前馈3D重建模型统一处理所有摄像头(机载和外部)的RGB观测,无需硬件修改。基于部分场景图的主动语义探索框架引导机器人前往语义不确定性高的区域,逐步完善先验。实验表明,仅使用一个外部摄像头即可将初始物体召回率提升最多79%,并显著提高后续主动探索的效率。

arXiv cs.AICommonly available prior information, such as BIM models, floor plans, and remote sensing images, can provide valuable geometric and semantic context for autonomous robotic systems. In this paper, we treat observations f