精选理由
做通用智能体开发的团队，评估策略往往被低估——LangChain 提出的两套测试集思路解决了成本与覆盖的平衡问题，建议直接参考这个框架来优化自己的评测流程。
LangChain 指出通用智能体的评估不能仅靠单一测试集，需要区分基准评估和测试覆盖评估。基准评估包含约100个测试用例，覆盖常见场景，用于快速判断智能体是否正常工作。测试覆盖评估则包含多达500个以上用例，覆盖每个任务的多种用户提示和路径，确保全面性。由于全面评估成本高昂（每次可能数千美元），无法频繁运行，因此需要小规模基准集用于持续集成。该观点强调了通用智能体评估的复杂性，并暗示未来可能发布更详细的博客。
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LangChain 指出通用智能体的评估不能仅靠单一测试集，需要区分基准评估和测试覆盖评估。基准评估包含约100个测试用例，覆盖常见场景，用于快速判断智能体是否正常工作。测试覆盖评估则包含多达500个以上用例，覆盖每个任务的多种用户提示和路径，确保全面性。由于全面评估成本高昂（每次可能数千美元），无法频繁运行，因此需要小规模基准集用于持续集成。该观点强调了通用智能体评估的复杂性，并暗示未来可能发布更详细的博客。
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