精选理由
电商营销团队终于有了一个能自动发现用户-商品匹配分组的框架，比传统解耦方法更贴合实际业务。做推荐系统或营销策略的工程师可以直接参考其中的双聚类方法，提升活动效果。
本文提出了一种新的电商营销问题形式化——自动定向（auto-targeting），即联合选择用户和商品以构建多个互不重叠的营销活动。现有方法通常预设活动结构或解耦商品选择与用户分配，无法直接从交互模式中发现活动分组。作者提出了三种互补策略：约束谱双聚类、贪心局部搜索与多臂老虎机框架。在合成数据、Amazon评论基准和商业数据上的实验表明，双聚类方法在活动质量、提升度和公平性上表现最佳，但大规模数据下基于老虎机的方法更具扩展性。
AI 翻译 · 中文
本文提出了一种新的电商营销问题形式化——自动定向（auto-targeting），即联合选择用户和商品以构建多个互不重叠的营销活动。现有方法通常预设活动结构或解耦商品选择与用户分配，无法直接从交互模式中发现活动分组。作者提出了三种互补策略：约束谱双聚类、贪心局部搜索与多臂老虎机框架。在合成数据、Amazon评论基准和商业数据上的实验表明，双聚类方法在活动质量、提升度和公平性上表现最佳，但大规模数据下基于老虎机的方法更具扩展性。
When running marketing campaigns, retailers must decide which products to promote and which users to target. These decisions are inherently coupled: effective campaigns match users and items with strong mutual affinity i…