精选理由
医学影像分割的端到端流程往往繁琐，MONAI 这套实现把预处理到训练串起来了，做 CT 分割的团队可以直接复用代码，省去踩坑时间。
本文基于 MONAI 框架，构建了完整的 3D 医学图像分割流程，使用 Medical Segmentation Decathlon 的脾脏数据集。流程包括 CT 体素方向对齐、间距归一化、强度窗宽、前景裁剪和补丁采样等医学影像专用预处理，然后训练 3D UNet 模型。该教程提供了可复现的代码实现，适合医学影像 AI 开发者快速上手。
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本文基于 MONAI 框架，构建了完整的 3D 医学图像分割流程，使用 Medical Segmentation Decathlon 的脾脏数据集。流程包括 CT 体素方向对齐、间距归一化、强度窗宽、前景裁剪和补丁采样等医学影像专用预处理，然后训练 3D UNet 模型。该教程提供了可复现的代码实现，适合医学影像 AI 开发者快速上手。
In this tutorial, we build an end-to-end 3D medical image segmentation pipeline using MONAI to segment the spleen on the Medical Segmentation Decathlon Task09 dataset. We work with volumetric CT scans, apply medical imag…