K2.7-Code 在 MCP 场景下超过 Opus 4.8，且推理 token 减少 30%，做编程 Agent 的团队可以直接用开源模型跑长任务，成本更低、成功率更高。
Kimi 开源了最新编码模型 K2.7-Code，基于 K2.6 针对编程 Agent 专项优化，重点提升长链路编码任务成功率并减少推理 token。在编码基准上全面进步，其中 Kimi Code Bench v2 提升 21.8%，MLS Bench Lite 提升 31.5%。Agent 方面，MCP Mark Verified 得分 81.1，超过 Opus 4.8 的 76.4，在多工具编排上具备竞争力。效率方面，推理 token 整体减少约 30%，Program Bench 的 token 消耗降低 42% 同时分数提升。模型支持强制 Thinking 模式、Preserve Thinking 和多模态输入，已在 Hugging Face 开源。
Kimi 开源发布最新编码模型「Kimi-K2.7-Code」，在 K2.6 基础上针对编程 Agent 做专项优化的版本，目标很明确：长链路编码任务的成功率更高，推理 token 更少！ # 三个...
Kimi 开源发布最新编码模型「Kimi-K2.7-Code」，在 K2.6 基础上针对编程 Agent 做专项优化的版本，目标很明确：长链路编码任务的成功率更高，推理 token 更少！ # 三个核心改进 1. 编码：全面进步，尚未登顶 相对 K2.6，三项编码基准均有提升：Kimi Code Bench v2 +21.8%（50.9→62.0），Program Bench +11.0%，MLS Bench Lite +31.5%（涨幅最大，但绝对分仍低）。 与 GPT-5.5、Opus 4.8 比：综合编码任务差距明显缩小；MLS 与 GPT-5.5 基本持平；Program Bench 仍落后 GPT-5.5 一截。结论：稳健迭代，不是 leapfrog。 2. Agent：MCP 是亮点 Kimi Claw 24/7（长周期协作）和 MCP Atlas 均有提升，但仍落后于两大闭源模型。 MCP Mark Verified（81.1）超过 Opus 4.8（76.4） 是最有说服力的结果——覆盖 Notion、GitHub、Postgres、Playwright 等真实 MCP 环境，且经人工复核。说明 K2.7 在多工具编排上已具竞争力，GPT-5.5（92.9）仍是天花板。 3. 效率：更少 token，更高分 K2.7 不只提分，还降 reasoning token（官方称整体约 -30%）： · Kimi Code Bench v2：62k→48k token，分数 51%→62% · Program Bench：176k→102k token（-42%），分数 48%→53% · MLS Bench Lite：42k→38k token，分数 27%→35% 对 Agent 的实际意义：同样预算能跑更多步，长任务更省、更稳。 # 关键技术特性 1. 强制 Thinking 模式 不支持 Instant 模式；推荐 temperature=1.0、top_p=0.95。面向复杂推理，而非快速补全。 2. Preserve Thinking（强制开启） 多轮对话中保留完整 reasoning 内容，不可关闭。对编码 Agent 很重要——模型能引用先前推理链中的中间结论，减少上下文丢失。 3. Interleaved Thinking + Multi-Step Tool Call 与 K2 Thinking 相同设计：推理与工具调用交替进行，适合「想一步、调一步、再看结果」的 Agent 循环。 4. 多模态 支持图像和视频输入（官方 API 已支持；第三方 vLLM/SGLang 部署的视频能力仍为实验性）。 开源地址： huggingface.co/moonshotai/Kim… Kimi.ai @Kimi_Moonshot 🌘 Kimi-K2.7-Code, our latest coding model, is now released and open-sourced! 🔷 Improved coding & agent performance over K2.6: +21.8% on Kimi Code Bench v2, +11.0% on Program Bench, and +31.5% on MLS Bench Lite. 🔷 Reasoning efficiency: Less overthinking, with 30% lower reasoning-token usage compared to K2.6. 🔷 Long-horizon coding: Improved instruction following, higher end-to-end coding task success rates. ⚡️ 6x High-Speed Mode coming soon! 🔌 Available today via Kimi API and Kimi Code. 🔗 Kimi kimi.com/code JKyGCY � platform.moonshot.ai kbOwCN4 🔗 View Quoted Tweet 💬 1 🔄 0 ❤️ 0 👀 342 📊 1 ⚡