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官方账号arXiv cs.LG@Louis Sharrock, Lachlan Astfalck, Henry Moss
推荐理由：这篇论文提出了LatentFlow，一个无需训练就能对随机过程做条件采样的框架，比传统方法快得多，还适用各种过程类型，值得一看。
无训练
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7月15日
11:03
LatentFlow是一个无需训练的通用框架，用于条件化随机过程。它通过将随机过程表示为可处理潜变量的确定性变换，将条件推断转化为潜空间采样。该框架在目标水平上精确，近似只来自有限噪声、蒙特卡洛引导和时间离散化，且每个误差项可系统降低。LatentFlow在单个桌面CPU上数秒内完成条件采样，适用于经典空间先验、非线性随机动力学、物理/生命科学机制模型、随机偏微分方程、重尾与极值、点过程与离散状态过程以及神经或模拟器定义过程。