8月27日
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00:52官方一手AWS Machine Learning Blog@Elyse Zhang
精选
本系列文章第一部分探讨了监督微调(SFT)数据准备的基础,包括质量检查、对话(JSONL)格式化、推理和工具调用模式以及代表性的训练/评估分割。
推荐理由:AWS分享了SFT数据准备的第一部分,包括格式和质量检查,对于想要了解如何为监督微调项目准备数据的人来说是个好资源。