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官方账号arXiv cs.LG@MD Saifur Rahman Mazumder, Feng Yu
推荐理由：DICS模型在保持预测性能的同时，大幅减少了决策树训练时间，对于需要处理大量和高维数据的场景非常有用，值得一试。
预测性能保持
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8月21日
11:08
DICS是一种基于聚类的框架，用于构建紧凑且信息丰富的候选分割集，显著减少了分类任务的分割搜索空间，同时保持预测性能。实验表明，DICS在合成和基准数据集上实现了可比的准确率，同时大幅减少了训练时间。