低延迟是当前 AI 系统优化的核心目标之一,尤其在实时交互场景中。近期,多家机构从模型、基础设施到应用层推出了针对性改进。
当前焦点在于如何平衡低延迟与模型质量,以及如何在端侧和云侧协同优化。未来需关注:低延迟模型在复杂任务(如多模态、多轮对话)中的表现,以及开源社区在推理效率上的持续突破。
低延迟是当前 AI 系统优化的核心目标之一,尤其在实时交互场景中。近期,多家机构从模型、基础设施到应用层推出了针对性改进。
当前焦点在于如何平衡低延迟与模型质量,以及如何在端侧和云侧协同优化。未来需关注:低延迟模型在复杂任务(如多模态、多轮对话)中的表现,以及开源社区在推理效率上的持续突破。