多智能体协作·general

多智能体协作

别名
首次出现
2026-05-22
最近出现
2026-06-02
累计提及
9
§ 01综述

多智能体协作正从实验性研究走向工程化落地。近期进展集中在动态编排、隐私路由、复杂任务并行执行及基础设施统一化四个方向。

  • 动态工作流编排:Claude Code 推出 Dynamic Workflows,可根据任务需求动态创建子智能体团队,实现数百智能体的自动编排与协作(Claude Code 动态工作流:数百智能体自动编排)。
  • 隐私保护协作:SS-ZKR 提出空间语义零知识路由协议,在保护各智能体私有数据的前提下实现协作路由,解决多智能体场景下的隐私与效率矛盾(SS-ZKR:面向隐私保护多智能体协作的空间语义零知识路由)。
  • 复杂任务并行执行:Antigravity 展示多智能体并行构建3D城市的能力,多个智能体分别负责不同区域或功能,协同完成复杂的几何建模任务(多智能体并行构建3D城市,Antigravity展示复杂任务执行)。
  • 基础设施统一化:Code as Agent Harness 提出将代码作为智能体基础设施的统一视角,通过标准化代码接口让不同智能体共享工具与数据,降低多智能体系统集成成本(Code as Agent Harness:代码成为智能体基础设施的统一视角)。
  • 当前焦点在于动态编排的可靠性、跨智能体隐私保护机制以及大规模并行执行的资源调度。未来观察点:智能体团队的自主演化能力,以及“代码即基础设施”范式是否能成为多智能体协作的通用底座。

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