大模型

大模型技术正加速向终端渗透、应用深化与模型结构创新三个方向演进。一方面，端侧大模型落地取得关键突破：比亚迪宣布天神之眼 C 将通过 OTA 升级准城市领航功能，采用无图端到端大模型，标志着汽车行业对智驾大模型应用迈入新阶段（比亚迪天神之眼 C 将 OTA 升级准城市领航，基于无图端到端大模型）；同时，中国 AI 公司成功将 600 亿参数大模型装进手机，突破了此前端侧模型参数规模的瓶颈（中国 AI 公司突破 600 亿参数大模型装进手机的瓶颈）。另一方面，新模型密集发布：NVIDIA 推出 Step 3.7 Flash，这是一款 198B MoE 模型，仅有 11B 活跃参数，支持 256K 上下文（NVIDIA 发布 Step 3.7 Flash：198B MoE 模型，11B 活跃参数，256K 上下文）；Claude Opus 4.8 正式上线，覆盖网页和云平台（Claude Opus 4.8 上线：网页、平台及主流云平台可用）。在应用落地方面，大模型能力正被集成到智能硬件和内容治理中：科大讯飞发布 AI 眼镜，支持 122 种语言翻译，售价 4299 元（科大讯飞 AI 眼镜发布：122 种语言翻译，售价 4299 元）；抖音引入大模型治理谣言，使处置时浏览量下降 62%（抖音引入大模型治理谣言，处置时浏览量下降62%）。此外，技术路线和架构创新持续活跃：MiniMax 宣布即将发布 M3 模型并开源 MSA 架构（MiniMax M3模型即将发布，开源MSA架构）；RAG 领域出现针对性诊断方法（RAG 答错先别换大模型，三步诊断检索问题）。当前焦点在于：大模型是否正逼近智能奇点？DeepMind 的 Hassabis 认为人类处于奇点山脚，而 LeCun 则认为当前 AI 并不智能（DeepMind的Hassabis称人类处于奇点山脚，LeCun认为当前AI不智能）。未来需观察端侧大模型的实际效果、新模型架构的推广速度，以及大模型在内容治理等垂直场景中的价值。