延迟优化

延迟优化正在从单纯的工程问题演变为AI系统的核心设计哲学。近期进展集中在三个层面：分布式推理的通信瓶颈、终端侧的用户体验、以及分词和Agent执行等微观优化。

当前焦点已从“能否更低”转向“低至多少才算够用”——即智能密度与速度的权衡。未来观察点包括：流式通信能否统一多Agent推理标准，以及终端侧模型剪枝与硬件协同设计是否会成为新范式。