智能体框架是为AI智能体提供结构、推理和工具调用能力的系统化架构，当前正从简单任务执行向复杂长上下文推理与自动定理证明等前沿领域演进。
智能体框架近期进展
递归智能体框架提升长上下文推理
Anthropic 团队提出的 Recursive Agent Harness 框架，通过递归分解长上下文任务并利用外部记忆模块，显著提升了智能体在需要多步推理的场景下的表现。该框架尤其适用于法律文档分析、科研综述等任务。Recursive Agent Harness：递归智能体框架提升长上下文推理智能体框架驱动形式定理证明成本暴降
基于 DeepSeek V4 构建的 Goedel-Architect 智能体框架，将形式定理证明的自动化成本降低了 500 倍。该框架通过蓝图生成与精炼机制，使得 LLM 能够结构化地处理数学证明，实现了从非正式推理到正式验证的跨越。DeepSeek V4 驱动 Goedel-Architect：形式定理证明成本降低 500 倍Google LEAP 大幅提升定理证明成功率
Google 的 LEAP 框架利用智能体间的协作与迭代反馈，将通用 LLM 在形式数学证明中的成功率从 10% 提升至 70%。这一突破展示了智能体框架在需要严格逻辑的领域中的巨大潜力。Google LEAP：让通用LLM形式数学证明成功率从10%飙升至70%当前焦点与观察点
智能体框架的核心趋势在于从“单步指令-响应”模式向“多步递归-推理”模式转变，尤其面临长上下文处理、工具调用稳定性和推理成本三个核心挑战。当前前沿工作（如递归框架、定理证明框架）均指向如何让智能体在复杂闭环任务中保持自我纠正与分解能力。此外，智能体框架的标准化缺失导致生态碎片化，OpenAI 等巨头可能通过整合（如入股 Washington 超级应用）来输出主导框架，这将是未来竞争的焦点之一。