生物信息学

生物信息学正加速融合生成式AI与知识图谱技术，推动从数据表征到实验设计的全链条革新。近期进展集中体现在四个方向：

当前焦点：如何在保证模型可解释性与数据隐私的前提下，将大语言模型深度嵌入生物学发现流程，并建立统一的基准以公平比较不同方法的优劣。未来观察点：LLM代理能否在实际湿实验闭环中自主设计并优化假设，以及知识图谱与大模型的协同范式是否会催生出新的生物数据标准。