№稀疏计算·general
稀疏计算
别名
- 首次出现
- 2026-05-22
- 最近出现
- 2026-05-28
- 累计提及
- 6
§ 01综述
稀疏计算作为提升AI模型效率的关键技术，近期在资本和产业层面均取得重要突破。其核心思路是减少不必要的计算和内存访问，尤其适用于大模型推理场景。
近期主要进展
AI芯片公司Moffett AI获近10亿元C轮融资，资金将用于推进稀疏计算芯片的商用化。该芯片针对大模型推理中的稀疏激活和权重裁剪进行了架构优化，宣称能效比可提升多倍。(Moffett AI 完成近10亿元C轮融资，推进稀疏计算AI芯片商用)
另一家初创公司Moxin同样完成近10亿元C轮融资，聚焦稀疏计算AI芯片的商业化落地。其方案通过动态稀疏硬件支持，在保持模型精度的前提下减少延迟，意图抢占推理市场。(Moxin 获近 10 亿元 C 轮融资，推进稀疏计算 AI 芯片商业化)
NVIDIA与SakanaAI合作，将稀疏Transformer内核应用于大模型推理，性能提升超20%。该合作验证了稀疏计算在通用GPU上的可行性，通过结合硬件稀疏单元与算法优化，降低了实际部署门槛。(NVIDIA与SakanaAI合作：稀疏Transformer内核提速20%+)
当前焦点 / 未来观察点：稀疏计算正在从学术研究走向规模化应用，但存在两大争议：一是硬件与算法的协同设计是否足够成熟，二是稀疏引入的精度损失能否通过训练策略弥补。未来需关注稀疏芯片的大规模落地案例，以及NVIDIA等巨头的生态整合能力。