Card（卡片）在 AI 领域主要指两类产物：一是模型发布方随模型公开的"系统卡"（System Card），用于说明模型的能力边界、安全评估和已知风险；二是近期研究界提出的"Workflow Cards"，一种用溯源数据为 AI 工作流执行生成结构化摘要的技术。随着大模型和 Agent 系统的透明度要求提高，各种 Card 正在成为 AI 工程中记录与披露事实的标准形式。
Workflow Cards 近期进展
当前焦点与观察点
Card 类文档正处于从"发布附件"向"治理工具"演变的过程中。支持者认为，系统卡和 Workflow Cards 这类结构化披露能降低信息不对称，让使用方和企业客户在选型时有据可依； Workflow Cards 进一步把审计能力覆盖到 Agent 时代更难追踪的多步工作流执行。
争议点同样明显：一是系统卡由厂商自行撰写，内容深度和质量参差不齐，有观点认为部分系统卡更像营销材料而非风险披露；二是不同厂商的卡片格式不统一，缺乏强制性标准，导致横向比较困难，这与 Agent 排行榜面临的可信度问题一脉相承。观察点在于，未来是否会出现行业级的 Card 标准化框架，以及监管方是否会把这类披露文档纳入合规要求。