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Effort

general · 首次出现 2026-05-22 · 最近出现 2026-09-08 · 累计提及 144

综述

Effort是AI系统中控制计算资源使用量和回答质量的关键参数。近期，多家AI平台开始引入effort参数，允许用户或开发者调整AI模型的计算投入程度，以平衡回答质量与计算成本。

Effort 近期进展

  • Weaviate平台在其Search Mode中新增了effort参数，用户可以控制测试时的计算成本，这一功能为开发者提供了更灵活的资源管理方式。Weaviate Search Mode新增effort参数，控制测试时计算成本
  • ChatGPT移动端更新了用户交互方式，用户现在可以通过长按发送键来调整单次回答的effort值，实现个性化回答质量与响应速度的平衡。ChatGPT 移动端小技巧：长按发送键调整单次回答的 effort
  • 在多智能体系统中，研究人员开始使用reasoning_effort和fork_turns参数来优化协调流程，提高系统整体效率。给协调者用的提示词：用 reasoning_effort 和 fork_turns 优化多智能体流程

    • 当前焦点与观察点

    Effort参数的普及反映了AI系统对资源精细化管理需求的增长。随着模型规模不断扩大（如DeepSeek-V4-Flash-0731拥有304B参数），计算成本成为重要考量因素。OpenRouter平台近期评估运行提速5倍，失败提示更清晰，表明effort参数的优化可以显著提升系统效率。未来，effort参数可能会成为AI系统的标准配置，帮助用户在不同场景下找到质量与成本的平衡点。

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