LLM智能体

LLM智能体正从概念验证走向实际应用，同时暴露出一系列新挑战。近期研究集中在三个方向：自主能力提升、安全与对齐、以及特定领域的部署。

当前焦点在于平衡自主性与可靠性：智能体需在持续自我进化中避免记忆污染或行为失控。未来观察点包括：多智能体协同场景下的安全控制、自我改进机制的泛化性，以及如何在保持性能的同时降低计算开销。