ModelScope

ModelScope 作为国内重要的 AI 模型开源平台，近期持续成为多款重量级模型的首发阵地，展现出其在模型生态中的枢纽作用。近期主要进展包括：阶跃星辰在 ModelScope 等平台开源了 Step 3.7 Flash 模型，该模型以最高 400 Tokens/s 的推理速度著称，主打高效推理性能 (阶跃星辰开源 Step 3.7 Flash 模型，最高 400 Tokens/s)；面壁智能联合清华大学开源了基于华为昇腾训练的端侧大模型 BitCPM-CANN，这是首个 1.58-bit 精度的端侧模型，针对国产芯片生态进行了优化 (面壁智能联合清华开源首个基于华为昇腾训练的1.58-bit端侧大模型BitCPM-CANN)；蚂蚁集团在 ModelScope 开源了万亿级思考模型 Ring-2.6-1T，支持 high 与 xhigh 两种推理强度，参数规模达万亿级别，引发广泛关注 (蚂蚁集团开源万亿级思考模型 Ring-2.6-1T，支持 high 与 xhigh 推理强度)。此外，MiniCPM-V 4.6 作为 1.3B 参数的视觉模型，也在 ModelScope 上表现出色，Benchmark 成绩亮眼 (MiniCPM-V 4.6：1.3B视觉模型，Benchmark表现强劲)。当前焦点在于 ModelScope 平台如何持续吸引并承载从端侧到千亿级参数的开源模型，其生态扩展速度与模型多样性正成为观察重点。未来趋势上，ModelScope 需关注模型安全审查机制、国产硬件适配深度及社区活跃度维护，以巩固其作为国内模型开源第一平台的地位。