RLVR

RLVR (Reinforcement Learning from Verifiable Rewards) 正在成为提升大模型推理能力的关键技术路线，尤其在编程、数学等可验证任务中。近期研究围绕训练效率、多模态扩展和算法稳定性展开。

当前焦点：RLVR 正从单一领域向多模态、多智能体发展，但同时面临奖励设计、信用分配和训练不稳定性等挑战。未来观察点：如何将RLVR泛化到开放域任务，以及算法稳定性改进能否推动更大规模应用。