AMD 的 ROCm 开源计算平台正加速在 AI 领域的应用落地，近期有多项进展值得关注。
首先，开源项目 Open-LLM-VTuber 在 v1.2.1 版本中已支持 AMD ROCm，使得本地 AI VTuber 框架能够在 AMD 硬件上运行，实现低延迟、可打断的对话体验。这表明 ROCm 在边缘 AI 和交互式应用中的兼容性正在提升。
其次，AMD 高管在回应英伟达 RTX Spark 时表示，欢迎竞争，并强调自家 Strix Halo APU 足以应对 AI 推理任务。这暗示 AMD 正通过 ROCm 生态强化其在 AI 硬件市场的竞争力，尤其是针对本地 AI 工作负载。
此外，AMD 首次在华举办 AI 开发者大会，CEO 苏姿丰亲自出席并讨论了智能体等 AI 新趋势。这显示 AMD 正积极在中国市场推广 ROCm 及其 AI 解决方案，吸引更多开发者加入其生态。
当前焦点在于 ROCm 能否通过持续优化软件和工具链，缩小与 NVIDIA CUDA 在开发者支持、库成熟度等方面的差距。未来值得观察 AMD 是否会在 ROCm 中进一步整合 Strix Halo 等新硬件的特性，并推出更具竞争力的 AI 推理解决方案。