AI 智能体的安全执行环境需求日益凸显，尤其是当代理需要运行用户提供的代码或访问外部系统时。近期，以 LangChain 和 Vercel 为代表的平台纷纷推出或增强了沙盒（Sandboxes）功能，旨在为智能体提供安全、可扩展的代码执行环境。
当前焦点在于如何平衡安全性与灵活性：沙盒通过硬件级隔离确保代码执行安全，同时通过快照、分支和低成本运行机制，支持开发迭代。未来，沙盒可能成为智能体应用的标准基础设施，尤其是在需要执行用户代码或与外部系统交互的场景中。观察点包括沙盒性能开销、对 AI 工作流的集成深度，以及是否有更多平台跟进提供类似能力。