Alignment是指人工智能系统与人类价值观和目标保持一致的研究领域，是确保AI安全发展的核心挑战之一。
Alignment 近期进展
2023年10月，Scott Aaronson将在UT Austin开设Yudkowsky思想课程，首篇必读为《AGI Ruin》，深入探讨AI对齐问题的理论基础。Scott Aaronson 将在 UT Austin 开设 Yudkowsky 思想课程，首篇必读为《AGI Ruin》
OpenAI发布GPT-6 Sol与Luna，对齐能力较GPT-5.6提升，展示了AI对齐技术的最新应用成果。OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 Luna，对齐能力较 GPT-5.6 提升
ORCA研究提出对齐文本与视觉表示的方法，修复扩散模型组合性失败问题，为多模态AI对齐提供了新思路。ORCA：对齐文本与视觉表示，修复扩散模型组合性失败
当前焦点与观察点
AI对齐研究正从理论探讨向实际应用转变，研究人员开始关注具体技术实现而非仅停留在概念层面。多模态对齐成为新热点，文本与视觉的协同对齐研究日益增多。
同时，对齐评估方法也面临挑战，有研究表明当前使用的对齐分数可能存在"几何假象"，需要更科学的评估标准。研究揭示 MLLM 视觉-文本对齐分数可能是几何假象
AI设计芯片形成自我改进循环的进展也为对齐研究带来了新变量，如何确保这种循环中的对齐成为关键挑战。AI设计芯片形成自我改进循环