real-time

实时处理能力正在成为AI应用的核心竞争力，近期多个重大发布将语音、翻译、编码等场景的延迟降至毫秒级。

当前焦点是实时AI能否在保持低延迟的同时，处理更复杂的上下文与多模态输入。未来值得观察的方向包括：实时模型的成本能否随规模下降从而支持日常应用，以及角色扮演RLHF等方法是否会成为语音AI的标准训练范式。