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AI 正在加速重塑科学研究范式，近期多家机构密集推出面向科学领域的 AI 工具与基准。

当前焦点集中在：AI 工具能否真正融入科学家日常研究，而非仅停留在演示阶段；以及如何确保 AI 生成的科研结果（如实验代码、数据）的可靠性与可重复性。未来需观察这些工具在论文撰写、假设生成、实验设计等环节的实际采用率，以及是否会出现 AI 辅助下的“数据污染”或“幻觉”问题。