vLLM

vLLM 作为高性能 LLM 推理引擎，近期在模型支持、加速技术及系统优化方面取得多项进展。阶跃星辰的 StepFun 模型获得 vLLM Day-0 支持，表明 vLLM 对新兴模型的快速适配能力(StepFun 模型获 vLLM Day-0 支持)。在推理加速方面，研究提出零阶微调本质为推理负载，vLLM 实现 8 倍加速(LLM零阶微调本质是推理负载，vLLM实现8倍加速)；Cohere 集成 W4A8 推理后速度提升 58%(Cohere 在 vLLM 集成 W4A8 推理：速度提升达 58%)。此外，针对 MoE 模型的 PALS 系统、KV 缓存压缩方案 KVServe 以及 EAGLE 3.1 推测解码算法等，均与 vLLM 生态相关，共同推动推理效率提升。当前焦点在于如何结合推测解码、量化与系统优化进一步降低延迟，未来可关注 vLLM 对更多硬件后端（如 TPU）的支持及其在服务级能耗优化上的表现。