AITOP6月11日 15:28
精选
过去 24 小时,从 864 条中筛出 48 条
6月11日
15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
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AITOP6月11日 15:23
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6月9日
09:51
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arXiv cs.AI@Lei Lin, Ronghao Wang, Chunbao Zhou, Jue Wang, Yangang Wang
精选
推荐理由:做科研假设生成或理论驱动建模的研究者,可以用这个管道从文献中自动挖掘新假设,比手动推导更系统高效,值得在数据科学之外的其他学科试试。
6月3日
08:47
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Google DeepMind@GoogleDeepMind
精选
推荐理由:科研人员终于有了 AI 驱动的协作伙伴——Co-Scientist 能自动生成和优化假设,做基础研究或跨学科探索的团队可以直接用它加速发现,建议点开看看具体怎么用。
6月1日
00:09
AITOP6月1日 00:09
5月29日
5月19日
11:45
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arXiv cs.AI@Christiaan G. A. Viviers, Koen de Bruin, Mirre M. Trines, Ayla M. Hokke, Roy van der Meel, Avi Schroeder, Twan Lammers, Willem J. M. Mulder, Fons van der Sommen
精选
推荐理由:纳米医学研究者常面临文献碎片化、方向选择困难的痛点,pArticleMap通过证据驱动的假设生成帮你发现被忽视的研究交叉点,做纳米药物设计或跨学科转化的团队值得一试。
