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推荐理由：Zed 发布 Delta，专为 AI 智能体协作设计，评论跟代码走，可云端运行，适合智能体开发。私人测试开放。

推荐理由：写代码的智能体要检索代码库？OpenRouter 上新了 Voyage Code 4，四档嵌入维度可调，还有量化选项，省资源又灵活。

推荐理由：MiniMax 把音乐模型开源了，叫 Music3，号称开源里最强，能直接生成各种风格的音乐，适合想做 AI 音乐应用的人。

推荐理由：Cursor把Firetiger团队收了，他们要做能盯生产环境、出问题自己修的代理，和别家只写代码的不一样。

推荐理由：Arcee 开源了 agent 工具 nac，能跑长时间任务，还出了 API 测试版，Fireworks 上也就能用 Kimi-K3 了。

推荐理由：DeepSeek的Harness框架让Agent能自己写插件扩展能力，比Claude Code更可DIY，虽然还很早期。

推荐理由：有人拿DeepSeek和Claude Code对比，说前者该学安卓走开源路线，插件生态才是核心。

推荐理由：3.7 Flash 刚出，定价却预告明年翻倍，有点怪。想试试新模型的可以看看它比 3.6 强在哪。

推荐理由：Pi 上现在能直接用 Grok 4.6，跑长任务智能体更稳，编码和视觉也比之前强，价格也公布了。

推荐理由：LangChain 的 Harrison Chase 说，以后 agent 要在后台自己跑，用 Managed Deep Agents 几行代码就能设置定时触发，不用人盯着了。

推荐理由：Gemini 3.7 Flash在Text Arena冲到第9，创意写作第3，数学第4，跟Qwen-3.8和Claude Opus 5只差几分。

推荐理由：拜耳这套企业搜索跑在 Qdrant 上，4 节点管 3500 万向量，语义缓存控成本，还提升了 20% 效率。

推荐理由：搞生产级 agent 的可以看看，LangChain 把 managed deepagents 的文档重写了，每个组件一个文件，点开就能看到代码在哪，省事。

推荐理由：如果你在给编码智能体写AGENTS.md，这篇论文用256条规则和12个模型实测告诉你哪些规则真有用，别凭感觉写了。

推荐理由：想看AI智能体谁强谁弱？Agent Arena完整榜单出来了，去arena.ai/leaderboard就能看。

推荐理由：想去arena.ai找代码或文本任务的最强模型？看这个帕累托前沿图，一眼就能知道哪些模型在权衡点上更值。

推荐理由：想搞机器人数据闭环的可以看看，Hugging Face和亚马逊把记录、训练、部署全串在一起了，不用再东拼西凑工具。

推荐理由：3.7 Flash改代码前先摸清环境、跑测试，少走弯路，能省不少无效循环。

推荐理由：Perplexity 把 Search SDK 的执行可靠性从 81.9% 拉到 92.6%，做智能体编排的更稳了。

推荐理由：红杉活动上，LangChain创始人聊了智能体三件套：框架、模型、上下文。他说越偏离模型训练数据，越该自己造框架。还演示了LangSmith Engine怎么做评估。

推荐理由：Firecrawl把4100万篇论文开放给AI智能体搜索，召回率90%，还免费，做生物医药检索可以试试。

推荐理由：Augment把Gemini 3.7 Flash放上Cosmos了，两周内价格砍半，做智能体开发的可以试试。

推荐理由：谷歌把 Gemini Spark 换上了 3.7 Flash，写代码和跑 agent 更强了，Pro/Ultra 订阅用户现在就能试。

推荐理由：Replit 发布 Replit Design，要在 AI 时代重做设计流程。别人做相同的，他们做不同的。官网已上线。

推荐理由：Cursor的Builds让Agent启动从分钟级变秒级，Faire等客户都在用，跑端到端更省心。

推荐理由：Cursor 把云 agent 启动提速到原来的 3 倍，靠后台自动准备好的 build 环境，不用多花钱就能跑长任务，挺实用。

推荐理由：Fireworks 把 Anthropic 的 J-Lens 探针装到 Kimi K3 和 Qwen 3.5-9B 上，发现模型在蹦出第一个 token 前就把词准备好了。看内部状态搞可解释性，挺有意思。

推荐理由：这篇 AWS 教程把并购尽调拆给多个智能体，用 Bedrock AgentCore 就能搭，还有能直接跑的代码。

推荐理由：AWS官方出教程了，教你用AgentCore浏览器工具让AI替你操作老系统，还带审计和人工监控，搞自动化的可以看看。

推荐理由：智能体跑在 AWS 外也能用 AgentCore 监控，ADOT 加 IAM 就能把 trace 和 token 用量接到同一仪表盘。