21:18官方账号LangChain@LangChainAIJimdo AI副总裁Jan Schlie将在Interrupt London分享Jimdo为小型企业打造的AI伴侣如何使用LangSmith追踪产品使用情况并转化为更安全、更相关的决策。行业JimdoAI伴侣LangSmith推荐理由:Jimdo AI副总裁Jan Schlie将在Interrupt London分享Jimdo AI伴侣如何利用LangSmith,了解产品使用情况,做出更明智的决策。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Jimdo
05:39官方账号LangChain@LangChainAIAI 原生律所 Vector Legal 使用 LangSmith 管理其法律工作流中的 AI 智能体。VectorOS 是其一站式法律操作系统,处理日常法律事务。该公司近期完成由 Base10 Partners 领投的种子轮融资,YC 参投。行业Vector LegalLangSmithYC推荐理由:看看 AI 律所 Vector Legal 怎么用 LangSmith 管理智能体,他们刚拿了 YC 和 Base10 的钱,挺有意思的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Vector Legal
01:34官方账号LangChain@LangChainAI精选LangSmith 推出部署预览版功能。开发者可在合并代码前,通过拉取请求分支自动创建临时生产环境部署。该功能允许开发者检查追踪信息、分享反馈,并在代理行为符合预期后合并代码。预览版部署是短期的,合并后自动销毁。AI产品LangSmithLangChain部署推荐理由:LangChain 给 LangSmith 加了个新功能,能在合并代码前先跑个临时生产环境测试,测试完自动删,比直接上生产安全。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangSmith
08:46Harrison Chase@hwchase17精选LangSmith作为一款可观测与评估平台,能帮助AI系统实现闭环优化;该平台具备自动添加评估功能,提升开发效率;与普通平台相比,它能通过agent主动提出修复建议,提供差异化服务。AI产品LangSmith可观测平台AI工具推荐理由:LangSmith这个平台能帮你闭环优化AI系统,自动加评估还提修复建议,比普通平台不一样,值得看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangSmith
04:21官方账号LangChain@LangChainAI丰田将LangChain用于制造领域构建代理,通过该工具可实现生产自动化管理。LangSmith作为辅助工具,能监测生产环节的工具调用错误与管道故障。这种合作模式让丰田生产流程稳定性得到增强。AI模型ToyotaLangChainLangSmith推荐理由:丰田用LangChain做制造代理,用LangSmith查问题,这办法能让工厂生产更稳,有兴趣去了解下他们的合作方式。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Toyota
03:47官方账号LangChain@LangChainAI精选76°LangSmith 推出 Tuned Evaluators,自动对生产环境中的智能体行为进行评分。该功能首发指标为 Perceived Error,用于判断智能体是否提供有效帮助。在基准测试中,LangChain 的专用模型击败了所有测试过的前沿模型。该模型将评估成本降低了 82%。AI产品LangSmithLangChainTuned Evaluators推荐理由:LangChain 发布 Tuned Evaluators,自动评分智能体行为,成本降 82%,比前沿模型准。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangSmith
02:20官方账号LangChain@LangChainAI精选LangChain 发布了 LangSmith Tuned Evaluators,能自动为生产环境中的 Agent 行为打分。该功能首发包含 Perceived Error 指标,用于识别 Agent 是否给用户提供了有效帮助。在内部基准测试中,其专用模型表现优于所有测试的前沿模型。该工具将评估成本降低了 82%。AI产品LangChainLangSmith智能体推荐理由:LangChain 发布 Tuned Evaluators,自动评估 Agent 行为,成本降 82%,比前沿模型更准。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
01:30Harrison Chase@hwchase17精选77°LangSmith 发布了 Tuned Evaluators 功能,首发包含 Perceived Error 模块。该工具运行在生产追踪数据上,用于捕捉不理想的智能体行为。基准测试显示,其调优模型击败了前沿模型,成本降低了 82%。AI产品LangSmithLangChain智能体推荐理由:LangSmith 新功能 Tuned Evaluators 能低成本监控 Agent 行为。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangSmith
04:11官方账号LangChain@LangChainAI精选Monday.com 推出的 AI 助手 Sidekick 能处理分析 CSV、生成地图等复杂迭代任务,而不只是回答提问。为实现这些功能,开发团队使用 LangSmith Sandboxes 为智能体提供隔离工作区。相关的构建过程和经验总结发表在 LangChain 官方博客上。AI产品Monday.comSidekickLangSmith推荐理由:Monday 的 Sidekick 能边干活边迭代,比如分析 CSV、画地图,靠 LangSmith 沙盒隔离环境,看他们怎么做的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Monday.com
00:57Harrison Chase@hwchase17精选Harrison Chase 在演讲中提出 Agent 由模型、harness 和上下文三部分组成。他建议通过 FireworksAI 等服务拥有模型权重,并强调上下文记忆需要可移植。Chase 展示了如何用 LangChain 和 DeepAgents 配置中间件,用 LangGraph 自定义认知架构,用 Harbor 进行评估。他引用 Satya Nadella 的话,认为私有评估和可移植的组织记忆对 AI 投资复利至关重要。最后演示了 LangSmith Engine 如何通过收集 trace 构建数据飞轮来改进 Agent。技巧LangChainLangGraphLangSmith推荐理由:LangChain创始人讲Agent怎么搭:模型权重自持,harness可配置,评估用Harbor,LangSmith跑数据飞轮,干货多。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
21:08官方账号LangChain@LangChainAI团队开始用多个智能体调用多个模型后,LLM支出控制难度骤增。没有设置控制规则,成本可能在察觉前飙升。本教程演示如何用LangSmith LLM Gateway设置并强制执行一致的预算限制。通过观看演示,可以了解具体的配置步骤和实际效果。技巧LangSmithLangChainLLM Gateway1 个信源在谈事件专题推荐理由:你的团队在用多个智能体和模型吧?成本容易失控。看看LangSmith这个网关怎么设预算、强制执行,别等账单吓人。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangSmith
05:50官方账号LangChain@LangChainAILangChain官方宣布将于近期举办客户AMA活动,目前开放报名。活动内容包括LangChain和LangSmith近期上线的功能与新能力概览。有意者可通过events.langchain.com注册参与。AI产品LangChainLangSmithAI开发框架推荐理由:想直接问LangChain团队他们最近发了啥?这个客户AMA就是机会,开发AI应用的人值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
02:16Harrison Chase@hwchase17精选LangChain创始人Harrison Chase在红杉活动上提出智能体由框架、模型和上下文三部分组成。他认为若使用场景偏离模型训练分布,越应自建框架。他验证了LangSmith Engine的评估功能,并展示了如何通过追踪、数据飞轮优化性能。视频中还讨论了为何可观测性常被低估。行业LangChainLangSmith智能体推荐理由:红杉活动上,LangChain创始人聊了智能体三件套:框架、模型、上下文。他说越偏离模型训练数据,越该自己造框架。还演示了LangSmith Engine怎么做评估。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
18:13官方账号LangChain@LangChainAI精选LangChain 旗下 LangSmith 重构了 Dashboard 功能,支持将 KPI 与趋势图并排展示。用户可对比不同单位的指标,按模型或用户拆分 trace。新版 Dashboard 还允许添加备注并自由调整布局,便于调查和报告。AI产品LangSmithLangChain可观测性推荐理由:LangSmith 的 Dashboard 大改版,能把 KPI、趋势和 Trace 拆解放一起看,做报告方便多了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangSmith
18:08官方账号LangChain@LangChainAILangSmith 推出 BYOC 部署模式,可在 AWS 云环境内运行,agent 追踪和运行时数据保留在 AWS 边界内。LangChain 负责处理配置、升级、扩展和技术支持。该方案在提供数据主权的同时,保留了托管服务的便捷性。适合对数据合规和隐私控制有要求的团队。AI产品LangSmithAWSBYOC推荐理由:LangSmith 现在能部署到你自己 AWS 账号里,数据不出云,升级扩容还归 LangChain 管。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangSmith
18:08Fireworks AI@FireworksAI_HQFireworks与LangChain宣布8月25日举办线下实操工作坊,聚焦为LangSmith构建自定义评估模型。参与者将学习如何扩展可观测性技术栈,以提升模型性能监控能力。活动还包含屋顶欢乐时光环节,适合开发者现场交流。技巧FireworksLangChainLangSmith推荐理由:想搞懂LangSmith评估的可以冲,8月25日现场有Fireworks工程师带练,还能白嫖屋顶酒会。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Fireworks
18:04官方账号LangChain@LangChainAILangSmith Roadshow 下一站定在硅谷,活动为半日实操形式。现场将演示 LangSmith Engine 的构建与部署流程。嘉宾名单包括 LangChain 创始人 Harrison Chase 和 Expedia 团队成员。报名入口是 events.langchain.com,需 RSVP 确认参加。行业LangSmithLangChainExpedia推荐理由:LangChain 要在硅谷办 LangSmith 实操活动,有 Expedia 嘉宾,能亲手部署应用,想玩转 Agent 调试的可以去。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangSmith
18:05Harrison Chase@hwchase17LangChain 创始人 Harrison Chase 在 X 上宣布,他正在制作一个名为“Managed Deep Agents 101”的大型视频,深入讲解托管深度智能体的核心概念。该视频将基于 LangSmith 的 Python 文档,涵盖相关核心概念。他询问用户偏好,是希望看到一个超过 2 小时的单一视频,还是一个包含约 12 个十分钟视频的 YouTube 播放列表。目前该推文获得 3 个赞和 1123 次浏览。技巧LangChainHarrison Chase智能体推荐理由:LangChain 创始人要出教程了,讲托管深度智能体,还问大家想要长视频还是短视频列表,想学这块的可以去提意见。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
03:59Harrison Chase@hwchase17LangSmith Engine 在纽约和旧金山投放线下广告牌,覆盖公路和铁路沿线。LangSmith 是 LangChain 旗下的可观测性平台,Engine 是其新推出的功能模块。广告投放将持续数月,官方鼓励用户拍照反馈。该活动旨在提升 LangSmith Engine 在开发者社区中的知名度。AI产品LangSmithLangChain广告推荐理由:LangChain 的 LangSmith Engine 在纽约和旧金山打广告了,路过可以拍个照发给官方,挺有意思的线下活动。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangSmith
23:40官方账号LangChain@LangChainAI精选LangSmith LLM Gateway 公共测试版新增数据保护控制。该功能可在请求到达模型提供商之前检测、编辑并替换 PII 和密钥。它还会从 LangSmith 记录的 trace 中移除敏感数据。目前该测试版面向企业用户开放,需通过 langchain.com 申请访问权限。AI产品LangSmithLangChainLLM Gateway推荐理由:LangChain 给 LangSmith 网关加了数据保护,请求发出前自动识别并替换 PII 和密钥,企业用户可申请测试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangSmith
02:29官方一手marktechpost@Asif Razzaq这是一篇2026年的LLM可观测性平台对比评测。文章覆盖了Langfuse、LangSmith、Braintrust、Arize等多个主流平台。评测维度包括追踪深度、评估能力、生产监控和定价模式。文章通过对比这些维度,帮助开发者根据需求选择合适平台。AI产品LangfuseLangSmithBraintrust推荐理由:想给LLM应用做监控评估?这篇把Langfuse、LangSmith、Braintrust、Arize的追踪深度、评估、生产监控和定价都对比了,直接照着选。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Langfuse
03:07Harrison Chase@hwchase17LangChain昨日发布Managed Deep Agents,将Deep Agents框架与LangSmith托管基础设施结合。官方发布20分钟讲解视频,演示构建与运行深度智能体的流程。该服务由LangChain托管,用户无需自建基础设施。AI产品LangChainLangSmithManaged Deep Agents1 个信源在谈事件专题推荐理由:LangChain把Deep Agents做成托管服务,不用自己搭后端,20分钟视频就能看懂怎么用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
02:43官方账号LangChain@LangChainAI精选LangChain 宣布一项新能力:开发者可直接在终端用通道、沙盒、记忆和身份等原语搭建 Deep Agent。搭建后可部署至 LangSmith 托管的基础设施。开发者还能通过 Harbor 框架运行 eval,验证智能体行为。整个流程在命令行中完成,无需切换界面。AI产品LangChainLangSmithHarbor推荐理由:LangChain 新出的终端工作流:直接搭 Deep Agent,发到 LangSmith 托管,还能用 Harbor 跑验证,挺省事。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
00:42官方账号LangChain@LangChainAI精选LangSmith 平台的 LLM Gateway 护栏一旦触发,就会自动出现在 LangSmith 的 trace 记录中。用户可以在同一平台内执行并追踪支出限额、速率限制和敏感数据控制。打开对应 trace 即可查看触发详情,并据此调整策略。该功能把网关护栏与可观测性流程打通,省去跨工具排查。AI产品LangSmithLangChainLLM网关推荐理由:LangChain 把网关护栏和 trace 打通了,触发后直接看记录改配置,不用再翻日志。用 LangSmith 的可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangSmith
00:14官方账号LangChain@LangChainAILangChain基于LangSmith可观测性数据,分析了数十亿次智能体运行记录,推出LangSmith Signals系列报告。该系列将按具体数据展示开发者构建智能体的方式与趋势。目前官方仅发布预告,完整分析尚未公开。AI产品LangSmithLangChain智能体推荐理由:LangChain用自家LangSmith的几十亿次运行数据,扒了扒开发者到底怎么搭智能体,后续报告值得蹲一下。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangSmith
22:09官方账号LangChain@LangChainAI精选71°monday.com 工程总监 Dor Cohen 将在 10 月 13 日的 Interrupt 伦敦大会上分享 LLM 评估系统搭建经验。该系统采用双管道架构,利用 LangSmith 生产追踪数据同时支撑线上与离线评估。大会由 LangChain 主办,更多议程见 interrupt.langchain.com/london。技巧monday.comLangSmithLLM评估推荐理由:想学 LLM 评估的别错过,Dor Cohen 会讲 monday.com 怎么用 LangSmith 同时跑线上和离线评测,10 月 13 日伦敦见。原文稍后读已读值得跟进有用关注 monday.com
06:16官方账号LangChain@LangChainAI精选Backops AI 推出面向供应链与复杂运营的 AI 原生处理层。其智能体可端到端处理理赔申报、邮件读取和系统更新等运营流程。该初创公司使用 LangSmith 跟踪多步骤智能体运行,并通过评估器与性能指标捕捉回归问题。目前 BackOps 正在招聘相关人员。AI产品BackopsLangSmith智能体推荐理由:Backops AI 用智能体处理理赔、邮件、系统更新,靠 LangSmith 防回归。他们在招人。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Backops
01:28官方账号LangChain@LangChainAI精选LangSmith LLM Gateway 新增对 Kimi 3 的支持,用户只需使用已有的 LangSmith API key 即可运行智能体。该服务由 Fireworks AI 提供底层算力,无需单独申请 Kimi 的接口权限。Kimi 3 作为开放模型,现在可以直接在 LangChain 生态中调用。这降低了接入国产模型的配置门槛。AI产品Kimi K3LangSmithFireworks AI10 个信源在谈事件专题推荐理由:LangSmith 网关现在直接支持 Kimi 3 了,拿你现有的 API key 就能跑,不用另外搞权限,Fireworks 提供算力。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
03:35官方账号LangChain@LangChainAILangSmith的追踪功能让MadrigalPharma团队像读脑扫描图一样调试智能体。该平台的一键部署可替代数月自定义编排工作。MadrigalPharma将智能体上线生产的时间从12周缩短到2周。整个流程借助LangChain生态完成。AI产品LangSmithMadrigalPharmaLangChain推荐理由:LangSmith用trace帮你把智能体调试看得明明白白,一键部署省掉几个月编排,MadrigalPharma案例从12周压到2周。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangSmith
01:34官方账号LangChain@LangChainAILangSmith LLM Gateway 上线了客户维度控制,可为每个客户和用户单独设定速率与消费上限。管理员只需一个 API 密钥就能通过 LangSmith 管理多个租户的配额。该功能让用量更可预测,避免个别客户超限引发意外账单。LangChain 在官方博客中介绍了这一更新。AI产品LangSmithLangChainAPI网关推荐理由:LangChain 给 LangSmith 网关加了按客户限速限预算的功能,一个 key 管多人,不怕超支。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangSmith
22:08官方账号LangChain@LangChainAISpring Health 将参加 9 月 24 日举办的 Interrupt NYC 大会。其工程高级总监 Marissa Saunders 会分享如何利用 LangSmith 在心理健康对话中识别风险:既捕捉用户的危机信号,也检测模型的不安全或幻觉回复。该演讲聚焦 LangSmith 在真实医疗场景下的安全监控能力。行业Spring HealthLangSmithInterrupt NYC推荐理由:Spring Health 的工程总监要讲怎么用 LangSmith 抓心理咨询里的危机信号和模型幻觉,9月24日 Interrupt NYC 现场见。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Spring Health
00:27官方账号LangChain@LangChainAI精选LangSmith LLM Gateway 支持用户定义跨模型和主机的模型回退规则。当某家模型提供商出现宕机或速率限制时,网关会自动把请求路由到备用模型。该功能面向所有基于 LangChain 构建的智能体,避免单一服务故障拖垮整个 Agent。AI产品LangSmithLangChainLLM Gateway推荐理由:LangChain 给 LangSmith 网关加了个模型回退功能,一个模型挂了自动切另一个,省得智能体跟着宕机。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangSmith
02:20官方账号LangChain@LangChainAILangChain 为 LangSmith LLM Gateway 推出 BYOK 功能,允许用户使用自己的 API 密钥。该功能提供 fallbacks 备份、成本控制与速率限制等能力。用户可以利用现有合同,避免为 token 支付额外加价。AI产品LangSmithLangChainLLM Gateway推荐理由:LangSmith Gateway 现在能自带密钥了,用你自己的额度,还能享受回退和限流,省掉加价。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangSmith
23:47官方账号LangChain@LangChainAILangChain 的 Carol Di Vittorio 在 Google 开发者频道演示了用 Google ADK 和 Gemini Live 构建语音智能体。她展示了在 LangSmith 中追踪语音代理的每一步行为,包括工具调用、中断事件和 token 成本。视频还演示了如何设置 tracing,让开发者清楚看到智能体每次交互的内部流程。技巧Google ADKGemini LiveLangSmith推荐理由:想看语音智能体怎么调试?这个演示用 Google ADK + Gemini Live,再用 LangSmith 看清楚工具调用和 token 花费,直观。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Google ADK
23:17Harrison Chase@hwchase17一条推文称 deepagents 被严重低估。推文指出 LangGraph 和 LangSmith 是显而易见的选择,但 deepagents 才是大家忽视的那个。该推文目前有 993 次浏览、8 个赞和 2 条评论,转发数为 0。AI产品deepagentsLangGraphLangSmith推荐理由:有人发推说deepagents在LangGraph和LangSmith中间被忽略了。如果你正在选智能体框架,可以关注下deepagents,它可能比你想的更能打。原文稍后读已读值得跟进有用关注 deepagents
21:43Harrison Chase@hwchase17LangChain CEO Harrison Chase 在 X 上回应开发者常见的 Agent harness 构建问题列表,包括异步执行、资源生命周期管理、harness 设计和评估。他以编号方式将这些痛点分别指向 LangGraph、DeepAgents 与 LangSmith。例如第 1/2 项异步执行与资源管理对应 LangGraph,第 3 项 harness 设计对应 DeepAgents,第 4 项评估对应 LangSmith。帖子以此表明 LangChain 生态可覆盖这些开发环节。AI产品LangGraphDeepAgentsLangSmith推荐理由:他发推把 LangGraph、DeepAgents、LangSmith 对号入座 Agent 开发难点,省心。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangGraph
21:20官方账号LangChain@LangChainAI精选德国铁路工程咨询公司 DB Engineering & Consulting 将参加 LangChain 于10月13日举办的 Interrupt London 大会。Gregor Beuster 团队负责的铁路基础设施图纸体量过大,单一 AI 模型无法一次读取。他们的编码智能体负责构建并测试视觉智能体,再通过 LangSmith 审查运行轨迹,核查该视觉智能体究竟看到了什么。这一案例将在 Interrupt London 现场分享。行业DB Engineering & ConsultingLangChainLangSmith推荐理由:看看德铁咨询怎么把超大图纸拆给视觉Agent,还用LangSmith查它到底看见了啥。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DB Engineering & Consulting
03:37官方账号LangChain@LangChainAI72°LangChain 推出 LangSmith LLM Gateway 公开测试版,这是一个跨模型和提供商的统一网关。它支持设置消费限额和速率限制,防止成本超支和流量失控。网关还提供降级策略配置,并能在数据到达模型提供商之前自动编辑敏感信息。该工具旨在提升 AI Agent 的可靠性与安全性。AI产品LangChainLangSmithLLM Gateway推荐理由:LangChain 搞了个 LLM 网关,能统一管所有模型的费用、流量和敏感数据,实测能省心不少。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
03:36官方账号LangChain@LangChainAILangChain 推出了关于 LangSmith LLM Gateway 的详细介绍。该网关为团队提供了统一的 LLM 调用管理入口。博客中解释了网关的架构和配置步骤。通过 LangSmith,开发者可以集中监控所有模型请求。这有助于降低成本和提升调用效率。AI产品LangSmithLLM GatewayLangChain推荐理由:LangChain 的 LangSmith 新增网关功能,能统一管理多个模型的 API 调用。如果你在用 LangChain,看看怎么配置这个网关吧。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangSmith
02:28Harrison Chase@hwchase1776°LangChain 推出的 LangSmith Gateway 进入公开测试阶段。该网关支持对最终用户设置支出和速率限制,并能在数据到达模型提供商前自动脱敏 PII。它可直接集成到编程代理工作流中,并允许访问 Kimi-K3 等开源模型。官方表示可通过单一网关跨模型和提供商管理回退策略。AI产品LangSmithLangChainLLM网关10 个信源在谈事件专题推荐理由:LangChain 发了新网关,能控制花销和速率,还能自动给数据脱敏,跟编程代理直接连,甚至支持 kimi-k3,干活更方便了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangSmith