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AITOP

8月25日

16:10

Philipp Schmid@_philschmid

Gemini 3.5版本发布，支持构建实时翻译应用。查看@thorwebdev教程，学习如何使用。代码在GitHub，文档在ai.google.dev/gemini-api/doc…

推荐理由：想学习如何构建实时翻译应用的朋友，Gemini 3.5版本发布，@thorwebdev有教程，值得一试！

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8月20日

01:36

Harrison Chase@hwchase17

YouTube推出的‘Managed Deep Agents’系列播放列表包含六部视频，第一部为介绍环节，后续视频分别讲解概念、快速开始、操作指南、技能及工具等内容，全面覆盖管理深代理的核心知识体系。

技巧 Managed Deep Agents 播放列表智能体

推荐理由：YouTube出了个‘Managed Deep Agents’系列播放列表，分步讲管理深代理的事，每个视频讲不同模块，比自己查资料方便。

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8月14日

10:43

掘金本周最热@万少

76°

DeepSeek于8月13日发布首款Agent产品DeepSeek Harness（dsh），以MIT协议开源，对标Claude Code和Codex。内测期间769位开发者报名，约300个社区插件已出现。教程共2万字，从安装Node.js 22开始，讲解如何用npx启动dsh web，并覆盖界面布局、工作区、权限等入门操作。dsh允许AI读写本地文件、执行命令，与ChatGPT网页版不同。

技巧 DeepSeek Harness dsh

推荐理由：DeepSeek昨晚开源了Harness，对标Claude Code，还配了2万字中文教程。想试agent框架的可以直接上手，不用自己摸索。

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02:55

官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI

Meta 官方账号 AIatMeta 发布了一则 AI 平台演示。演示配套的 Platform cookbook 与 Demo/recipe 两个仓库都已公开在 GitHub 上。开发者可以按 Platform cookbook 中的步骤在本地复现并尝试。

技巧 Meta GitHub 教程

推荐理由：Meta 出了演示和 Cookbook，直接照着 GitHub 仓库能自己跑，想上手试试的可以看。

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8月12日

18:05

Harrison Chase@hwchase17

LangChain 创始人 Harrison Chase 在 X 上宣布，他正在制作一个名为“Managed Deep Agents 101”的大型视频，深入讲解托管深度智能体的核心概念。该视频将基于 LangSmith 的 Python 文档，涵盖相关核心概念。他询问用户偏好，是希望看到一个超过 2 小时的单一视频，还是一个包含约 12 个十分钟视频的 YouTube 播放列表。目前该推文获得 3 个赞和 1123 次浏览。

技巧 LangChain Harrison Chase 智能体

推荐理由：LangChain 创始人要出教程了，讲托管深度智能体，还问大家想要长视频还是短视频列表，想学这块的可以去提意见。

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04:01

官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs

OpenAI 官方发布 ChatGPT 自动同步设置教程，指导用户通过 learn.chatgpt.com/docs/import 页面配置数据同步。该功能支持将外部数据源自动导入 ChatGPT，减少手动操作。教程覆盖设置步骤和注意事项，适合需要定期同步数据的用户。

技巧 ChatGPT OpenAI 自动同步

事件专题

推荐理由：OpenAI 官方出了个自动同步教程，照着设置就能让数据自动进 ChatGPT，省得手动传了。

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01:38

官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI

NVIDIA Jetson AI Lab 发布新教程，教开发者用 LeRobot 和 ROS 2 学习机器人操作。教程基于 Jetson 平台，涵盖从环境搭建到机械臂控制的完整流程。LeRobot 是开源机器人学习框架，结合 ROS 2 可实现感知、规划与执行。适合希望入门机器人操作和具身智能的开发者。

技巧 LeRobot ROS 2 NVIDIA Jetson

事件专题

推荐理由：想玩机器人操作？NVIDIA 官方出了 LeRobot 加 ROS 2 的教程，在 Jetson 上就能跑，跟着学能上手机械臂控制。

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8月11日

23:40

Harrison Chase@hwchase17

LangChain创始人Harrison Chase在X上宣布，正在制作一个名为"Managed Deep Agents 101"的大型视频教程。该教程将深入讲解托管深度智能体的所有核心概念，并参考了docs.langchain.com上的官方文档。他在帖子中询问用户偏好：是想要一个超过2小时的单一视频，还是拆分成12个约10分钟的YouTube播放列表。目前该帖子获得15个赞和1434次浏览，社区正在参与讨论。

技巧 LangChain Managed Deep Agents 智能体

推荐理由：LangChain创始人亲自出教程，讲托管深度智能体，还问你要长视频还是短视频，想学这块的可以去评论区投票。

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13:20

向阳乔木@vista8

精选

Nathan Lambert 撰写了一本专门介绍大模型 RLHF 的书籍，并配套 13 讲正课和免费 PPT。课程不要求大语言模型基础，适合初学者借助 AI 辅助学习。内容从 LLM 原理、KL 散度、交叉熵等基础讲起，涵盖 RLHF 和后训练框架、指令微调、奖励模型、拒绝采样、RLVR、DPO 等。还涉及合成数据和当前 Post Training 方法，课程和 PPT 可在评论区获取。

技巧 RLHF Nathan Lambert 后训练

推荐理由：Nathan Lambert 出书讲 RLHF，还配了 13 讲免费课和 PPT，零基础也能跟着学，想入门后训练可以看看。

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02:04

Harrison Chase@hwchase17

Browserbase 发布 Stagehand v4 SDK，用于让智能体在网页上执行操作。官方教程演示了如何将 Stagehand 与 Managed Deep Agents 结合，搭建生产级网页浏览智能体。视频教程完整流程已发布在 YouTube 上。

技巧 Stagehand Browserbase 智能体

推荐理由：教你把 Stagehand v4 接上 Browserbase 的托管智能体，做出能自己浏览网页的 Agent，适合想上手的人。

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8月7日

02:53

官方账号LangChain@LangChainAI

精选

LangChain团队发布了一份由工程师Sydney Runkle撰写的选型指南，解答了开源用户最常问的问题：Deep Agents、LangChain和LangGraph各自适合什么场景。指南包含具体代码示例，帮助开发者根据任务类型选择合适框架。例如，LangGraph适合构建复杂状态化智能体，而Deep Agents则提供更高级的自动化能力。文中对比了三者的功能定位，并给出了明确的选型建议。

技巧 LangChain LangGraph Deep Agents

推荐理由：想知道Deep Agents和LangGraph到底啥区别？LangChain官方出了个选型指南，带例子，看完就知道该用哪个了。

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8月5日

18:10

orange.ai@oran_ge

作者6月遇到一位安装一万个Skill的用户，结果Agent效果反而变差。7月与藏师傅合作，建立了一个人工挑选并测试的Skill精选站。该站所有Skill均经过人工验证，并录制使用教程视频，目标是把用法教给用户。同时上线了Cola的Skills商店，支持一键安装和针对海外Skill的中文本地化。Cola还会根据用户需求智能匹配所需Skill，避免一次安装全部。

AI产品 Skill Cola 智能体

推荐理由：藏师傅和作者搞了个Skill精选站，所有技能都人工测过还录了教程，比你自己乱装一万个强多了。

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8月4日

06:30

官方一手marktechpost@Sana Hassan

本教程介绍如何用Moonshot PerceptionBench搭建多模态视觉模型评估工作流，覆盖OCR、计数、定位、上下文推理、比较、深度理解与幻觉检测等任务。教程使用Colab环境安装依赖，并加载数据集的平衡子集。通过健壮数据加载与自动判定流程，实现端到端评测。教程同时说明如何配置自动评判模块以减少人工干预。

技巧 PerceptionBench Moonshot 多模态

推荐理由：想测自家视觉模型？用Moonshot的PerceptionBench，从OCR到幻觉检测都覆盖，跟着这教程搭流程就行。

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7月31日

02:38

HeyGen@HeyGen_Official

HeyGen 在播客发布后启动系列教程，首集聚焦如何设置数字分身。教程指导用户通过视频创建高质量的数字克隆，以获得最佳输出效果。该系列将逐步涵盖数字人制作的每个环节，帮助用户优化 AI 数字分身表现。

技巧 HeyGen AI avatars 数字人

推荐理由：HeyGen 手把手教你做数字分身，从基础设置到输出优化都讲，想玩 AI 数字人的可以跟学。

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00:06

Philipp Schmid@_philschmid

Google在其博客中分享了Gemini的相关资源。同时提供了Live API的快速启动教程，帮助开发者集成实时交互功能。AI Studio也更新了新增的对话提示模板。

技巧 Google Gemini Live API

推荐理由：想快速上手Gemini的Live API？官方给了快速入门指南，还有AI Studio的新模板，直接去试。

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7月29日

13:33

官方账号Simon Willison@simonw

Simon Willison分享了他的TIL，详细说明如何在ChatGPT和Claude的常规聊天界面中添加自定义MCP服务器。他提到过程比他预想的要复杂一些，但最终成功实现。该教程提供了逐步指导，帮助用户扩展聊天机器人的工具能力。涉及的具体操作包括配置服务器地址和认证信息。

技巧 ChatGPT Claude MCP服务器

推荐理由：Simon Willison手把手教你给ChatGPT和Claude配自定义MCP服务器，比想象中麻烦但很有用。

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00:11

官方账号Hugging Face@huggingface

本教程来自HuggingFace的Training Agents系列第三期。内容讲解如何基于开源权重模型使用强化学习训练本地智能体。通过具体步骤演示训练流程，适合希望掌握智能体训练方法的开发者。

技巧 HuggingFace 智能体强化学习

推荐理由：想自己训练AI智能体？HuggingFace出了第三期教程，教你用强化学习训练本地/开源模型当智能体，手把手实操。

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7月27日

23:23

官方账号快手可灵 Kling@Kling_AI

本教程由@onofumi_AI制作，演示如何使用Kling MCP创建美容院广告视频，涵盖概念规划、视觉创建和最终制作三个阶段。该推文获得1879次浏览和18个点赞。用户可跟随步骤将创意转化为专业营销内容。

技巧 Kling MCP 视频生成广告制作

推荐理由：想用AI快速出广告片？这个Kling MCP教程一步步教你，美容行业尤其适用。

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7月25日

21:52

Geek@geekbb

精选

该项目基于一条离线Agent轨迹，提供了15个可运行的checkpoint，每一步都可以checkout并验证代码。开发者从零开始逐步构建一个Pi-style编码智能体。每个checkpoint对应一个实现阶段，GitHub仓库hahhforest/pi-可供学习。

技巧 Pi-style coding agent 智能体教程

推荐理由：想手撸一个coding agent？这个项目分15步，每一步都能跑通验证，适合动手实践。

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7月23日

22:40

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

精选

HyperFrame 团队发布了一段屏幕录制视频，详细讲解了复刻其框架的完整流程。视频中展示了运动图形技巧和核心技术步骤。团队同时将整个开源框架代码发布在推文链接中。该视频时长约几分钟，适合快速理解复刻方案。

技巧 HyperFrame 教程开源

推荐理由：想学别人怎么做AI框架？HyperFrame 团队录了屏，一步步讲怎么复刻的，代码也全开源了，适合动手党。

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06:00

官方一手marktechpost@Sana Hassan

精选

EdgeBench 是一个用于评估高级 AI Agent 的实用基准，涵盖 7 种任务类别、3 种运行时环境以及 5 种交互时间预算。本教程从 Hugging Face 下载数据集快照，解析 1200+ 条任务规范，并检查基准分类、执行设置、互联网需求、评判逻辑和评分元数据。然后介绍如何分析排行榜数据、扩展定律和 4 种评估指标（成功率、效率、鲁棒性、泛化性）。该教程提供了具体的 Python 代码示例，帮助读者复现研究级分析。

技巧 EdgeBench AI Agent 基准测试

推荐理由：想看 AI Agent 怎么测？EdgeBench 教程一步步教你下载数据、跑排行榜、分析 scaling law，连代码都给了，直接跟就行。

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02:12

AI Engineer@aiDotEngineer

RLanceMartin 在视频中讨论了构建有效智能体（agents）的四个核心主题：解耦大脑与工具（3:21处）、使用验证器（6:20处）、自我学习与记忆（10:11处）、全局/组织级利用（16:08处）。该教程基于Claude模型，针对长周期任务设计，提供具体实施框架。视频源自AI工程师频道的第三次专访，时长约20分钟。

技巧 Claude RLanceMartin 智能体

推荐理由：想用Claude做复杂长周期任务？这个教程讲了四个实操要点：脑子跟手分开、加验证器、自己学习记忆、整组织级别控制。别错过。

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7月21日

13:01

向阳乔木@vista8

作者开发了一个视频生成Skill，计划每天发布一个大模型知识解读视频。第一期用通俗语言解释“蒸馏”概念，帮助外行理解。该Skill可自动化生成科普内容，降低AI知识传播门槛。

技巧蒸馏视频生成科普

推荐理由：想搞懂啥是蒸馏？这哥们做了个视频生成工具，每天讲一个AI概念，第一期专治小白看不懂。

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01:48

官方一手AWS Machine Learning Blog@Don Barber

精选

AWS DeepRacer新增bootloader，开发者可安装或升级自定义OS。该bootloader能延长设备寿命，社区已发布基于它的发行版（如Ubuntu 22.04）。用户需按教程烧录bootloader并安装系统。

技巧 AWS DeepRacer bootloader 自定义OS

推荐理由：老DeepRacer能装新系统了，用新bootloader重装一遍，车又能跑最新ROS和AI软件，省一笔买新设备的钱。

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7月20日

11:12

Geek@geekbb

该项目利用Python和HyperFrames，将7-9张手绘母图自动合成为35-45秒的竖屏短视频，默认40秒、720×960分辨率、30fps。先用make_lineart.py从彩色母图提取对齐黑白线稿，再用build_story.py生成可渲染页面，生图模型仅运行一次。代码已开源在GitHub。

技巧 HyperFrames Python 视频生成

推荐理由：想自动把手绘线稿变成动画短视频？这个开源工具用Python加HyperFrames就能搞定，效果挺酷的。

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7月18日

06:18

官方一手marktechpost@Nina Lopatina

精选

本教程展示如何使用MongoDB Atlas、Voyage和LangGraph构建一个具有持久记忆和操作上下文的智能体。该智能体不仅能生成天气报告或计划，还能记住过往事件并写回操作记录。通过集成MongoDB Atlas的持久化存储和Voyage的向量搜索，智能体可以在多轮交互中保持上下文一致性。LangGraph用于编排多步骤工作流，实现从查询到执行的闭环操作。

技巧 MongoDB Atlas Voyage LangGraph

推荐理由：想做一个能记住你和会议历史的智能体？这篇教程用MongoDB Atlas、Voyage和LangGraph一步步演示，比纯对话demo实用多了。

原文

03:27

官方账号LangChain@LangChainAI

LangChain 的 Sydney Runkle 和 Jake Broekhuizen 在 40 分钟视频中全面解析 Deep Agents，涵盖定义、工作原理、常见用例及核心组件。视频重点介绍了文件系统如何与 Agent 交互，并演示了端到端实现流程。适合希望构建复杂 Agent 工作流的开发者参考。

技巧 Deep Agents LangChain 智能体

推荐理由：LangChain 两位专家花 40 分钟把 Deep Agents 从原理到实战讲透了，文件系统那块特别实用，想搞 Agent 的必看。

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7月17日

11:07

官方账号arXiv cs.LG@Yao Cheng Li, Ana Larrañaga, Steven L. Brunton, Urban Fasel

SINDy（稀疏非线性动力学识别）通过对候选非线性项库进行稀疏回归，能从较小数据集中恢复可解释的控制方程，克服神经网络需大量训练数据且缺乏可解释性的局限。本教程分三部分：第一部分介绍标准SINDy算法及噪声鲁棒弱形式、集成、约束、参数化等扩展；第二部分以无人机系统识别为例；第三部分以混沌热虹吸热交换器为案例。论文旨在展示SINDy易于实现且足够灵活，适用于高级工程识别任务。

论文 SINDy 非线性动力学稀疏识别

推荐理由：想用少量数据从工程系统里找出简洁的动力学方程吗？这篇SINDy教程有完整代码和两个真实案例，比黑箱神经网络好理解得多。

原文

07:03

AK@_akhaliq

@_akhaliq 发布了 Harness Handbook。该手册旨在让不断进化的智能体工具链变得可读、可导航、可编辑。推文获得2627次浏览。

技巧 Harness Handbook 智能体工具链

推荐理由：@_akhaliq 发了 Harness Handbook，帮你轻松看懂和编辑智能体工具链，不再一团乱。

原文

05:14

The Rundown AI@therundownai

一场90分钟的免费直播大师课将展示如何使用ChatGPT Work、GPT-5.6和Codex将源文件和研究资料转化为精美的可编辑演示文稿。由大学教育者Nate Grahek主讲，参与者可以学习到具体的操作流程。课程涵盖从导入文件到生成幻灯片的全链路技巧。RSVP链接已在X平台发布。

技巧 ChatGPT GPT-5.6 Codex

推荐理由：想用ChatGPT做PPT？这场90分钟免费直播教你用GPT-5.6和Codex把论文变演示文稿，省时又专业。

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02:28

Philipp Schmid@_philschmid

Google 推出了 Gemini API 的官方文档。文档详细说明了如何调用 Gemini 模型进行文本生成。开发者可以学习 Gemini API 的请求格式和参数配置。指南包含 Gemini 1.5 Pro 的代码示例。

技巧 Gemini API 教程

推荐理由：Google 的 Gemini API 文档上线了，手把手教你调用模型做文本生成，适合想用 Gemini 的开发者参考。

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7月15日

22:48

官方账号LangChain@LangChainAI

LangChain于今天美国太平洋时间上午11点/东部时间下午2点举办了一场网络研讨会，主题是安全地让AI代理拥有自己的计算机。研讨会介绍了如何通过沙盒化、权限限制等策略，防止代理滥用系统资源。注册链接位于events.langchain.com/register/build。该活动旨在帮助开发者更安全地部署自动化代理。

技巧 LangChain 智能体 AI安全

推荐理由：LangChain今天有个会，教你安全地让AI代理自己操控电脑，避免搞破坏。想学沙盒和权限控制的话别错过。

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04:45

ChatGPT@ChatGPTapp

73°

ChatGPT 新增功能，用户可直接通过对话构建并部署完整网页应用。@coreyching 发布了演示视频，展示从零开始创建、测试到上线一个实用 Web 应用的全流程。该功能无需编写代码，适合非开发者快速原型设计。

技巧 ChatGPT 网页应用编程助手

推荐理由：ChatGPT 现在能直接帮你做网页应用了，看视频跟着学一遍就能上手，不用写代码。

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7月14日

23:45

官方账号Runway ML@runwayml

Runway发布了Agent工具，可用于创作电影短片。官方展示了类似Flicker的短片示例，强调无需大预算或工作室干预。用户可以通过简单步骤将创意转化为视频。该工具降低了电影制作门槛，让个人创作者也能生成高质量短片。

技巧 Runway Agent 文本到视频

推荐理由：Runway出了个Agent，直接教你怎么用它做短片，连Flicker那种效果都能复现，不用烧钱。

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14:34

AI Will@FinanceYF5

Andrew Ng 与 Anthropic 团队合作推出免费 Claude Code 课程，时长约 12 分钟。课程涵盖从零开始到上手，包括为何 Claude Code 具备强 agentic 能力、其简洁架构以及如何指向任意代码库。Ng 称其为当前个人最爱的编程助手。该课程可替代 10 个付费编程助手教程。

技巧 Claude Code Andrew Ng Anthropic

事件专题

推荐理由：Andrew Ng 和 Anthropic 一起搞了个免费 Claude Code 课程，12 分钟讲透架构和用法，比一堆付费课都实在。

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7月11日

08:53

Ethan Mollick@emollick

ChatGPT的学习模式（study mode）入口从原来的/study更改为输入@ study。该模式下AI更像导师而非助手，有助于学习。有研究表明这种模式对提升学习效果更佳。Gemini同样保留了学习模式，但Claude似乎已移除该功能。

技巧 ChatGPT Gemini Claude

推荐理由：想用ChatGPT当导师吗？现在要输入@ study，Gemini也有，但Claude没了

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04:16

官方账号LangChain@LangChainAI

精选

LangChain 使用 LangGraph 和 Perplexity AI Agent API 构建了一个智能体，通过4个并行节点分别研究财务、产品和市场，然后由无工具合成器仅基于研究结果撰写带引用的 VC 投资备忘录。整个流程约 90 秒，成本仅 0.40 美元。该示例展示了如何用 LangGraph 和外部 API 快速构建端到端研究 Agent。

技巧 LangGraph Perplexity VC投资备忘录

推荐理由：LangChain 演示了一个超实用的 Agent 工作流：90秒、4毛钱就能自动生成带引用的投资备忘录。学了这个教程，你也能自己搭类似的研究助手。

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03:32

官方一手marktechpost@Sana Hassan

精选

本文介绍如何围绕DeepAnalyze-8B模型构建一个自主数据科学代理，并运行端到端流程。首先准备稳定的Colab运行时环境，安装机器学习依赖，并以4位量化模式加载分词器和模型以适配T4 GPU的有限显存。然后添加沙盒执行环境，让模型生成Python代码并安全运行、观察结果，形成智能体循环。最后将代理应用于一个多文件电商工作区，自动完成数据清洗、连接、分析、可视化和生成分析师级报告的全部步骤。

技巧 DeepAnalyze-8B 数据科学代理沙盒执行

推荐理由：想用消费级显卡跑自主数据科学代理？这篇教程手把手教你用DeepAnalyze-8B、4位量化和沙盒执行，在T4上就能完成电商数据分析全流程。

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7月10日

18:08

AI Will@FinanceYF5

该视频教程通过5个阶段（LLM入门、Transformer架构、训练过程、模型现代化改造、扩展）完整演示如何从零构建大语言模型。作者全程边讲边敲代码，覆盖ChatGPT、Claude等模型的核心原理。视频时长3小时，代码全程可见，适合想深入理解LLM工作原理的开发者。

技巧 LLM Transformer 训练过程

推荐理由：想搞懂ChatGPT和Claude怎么造出来的？这个3小时教程从零敲代码，全程干货，比看书快多了。

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14:58

AI Will@FinanceYF5

Google 推出一门 1 小时的免费课程，从零讲解 Agentic Engineering。课程内容包括构建第一个 AI Agent、构建 Agent 记忆、Agentic Loop 以及长时间运行 AI Agent。还介绍了如何构建 MCP（Model Context Protocol）以及 MCP 与 API 的区别。最后讲解了多 Agent 系统。该课程声称可以替代 10 门付费课程。

技巧 Google Agentic Engineering MCP

推荐理由：Google 出了个免费课程，1小时手把手教你搭 Agent、搞 MCP 和多 Agent，比十门付费课还管用。

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