#Stanford
Stanford 拿 5 个模型实测发现，多个智能体抢共享资源时互相覆盖，Opus 5 团队只拿到 30% 价值，单智能体能拿 64%，做多智能体系统前建议先看看。
Stanford 的 Marin 开源模型训到一半了，535B 总参数、每次激活 23B，Percy Liang 还分享了训练中途的踩坑心得。
斯坦福这门新课 9 讲把 LLM 从 RoPE 到 RLHF、MCP 全讲一遍，第一讲课件和视频已经免费公开，自学党可以直接开刷。
斯坦福的 Agent 课程 CS329A，9 讲视频全免费挂在 YouTube 上，讲课老师有 Google Brain 和 DeepMind 背景，想系统学 Agent 的直接看这个。
斯坦福的 AI Agent 课程 CS329A，9 个视频全放出来了，两位老师都在 Google Brain 和 DeepMind 待过，长假正好刷完。
斯坦福把讲 Self-Improving AI Agents 的 9 讲视频全放出来了，主讲人做过 PaLM、Gemini、Claude，免费白嫖，适合假期补课。
Stanford 和 Together AI 的新论文，智能体别再投票吵架，学15道题分工互检，3个模型从48.8%干到66.7%。
斯坦福新开的 Agent 工程课，讲 SWE-agent 那位参与授课，课件免费公开，RAG 到评估到安全都覆盖了，自学党直接看。
斯坦福大学新出的两门免费线上课，PAI 是教理解 AI 的概率推理，CIP 是教 Python 编程，都不需要基础，适合想了解 AI 但没经验的人。
斯坦福和Arc Institute用AI设计出了能杀死细菌的病毒，实验室里确实杀死了细菌，这是AI首次设计完整基因组，挺科幻的。
斯坦福实验室搞了个Proto框架，能把120多个AI生物学模型串起来用，以前要几周，现在快多了，AI agent还能自己写程序，挺有意思。
斯坦福发了个AutoMem，给智能体装上可训练的记忆模块，让32B模型打平Claude Opus 4.5。省去调任务动作，光改记忆就提升2-4倍，搞长程任务的别错过。
斯坦福AI实验室搞了个Auto-psych，AI智能体自己就能跑通心理学研究整个流程，从提理论到找人做实验再到改进，省掉了人工操作。
斯坦福和CMU搞了个新格式叫Agent-Native Research Artifact，它把代码、失败记录都塞进去后，AI理解能力从72%跃升到93%，复现也涨了7个百分点，比读传统论文好用多了。
